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如何搭建pytorch环境的方法步骤
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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1.conda创建虚拟环境pytorch_gpu

conda create -n pytorch_gpu python=3.6

创建虚拟环境还是相对较快的，它会自动为本环境安装一些基本的库，等待时间无需很长，成功之后界面如下所示：

如何搭建pytorch环境的方法步骤

2.切换到pytorch环境

使用如下命令，切换到我们刚刚创建好的pytorch虚拟环境，这样我们避免与其它python环境之间的干扰。

conda activeta pytorch_gpu

切换成功之后就会看到在路径前边显示我们已经进入该虚拟环境。

如何搭建pytorch环境的方法步骤

3.安装几个常用库（也可暂时不安）

conda install pandas jupyter notebook

4.安装pytorch

4.1进入官网查看要下载的版本

查看对应的版本，这里是官方链接：

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4.2 根据系 统信息及cuda版本选择对应toolkit

这里最主要的是那个CUDA的版本，此处我选择的是10.1，是因为我的电脑的 cuda版本信息就是这样的。具体的查看方法可在4.5节查阅。

4.3复制上图中最后一行代码到pytorch环境终端

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

这里是下载过程截图：

如何搭建pytorch环境的方法步骤

但是在下载过程中torchvision以及pytorch没有下载成功，

如何搭建pytorch环境的方法步骤

因为这是去其官网下载，下载速度很慢，在上图中我们也可以看出是因为网络错误,网络上也有几种其他的方法，此处我没去验证，我还是让电脑重新下载的，等待时间挺长的，但是因为是在晚上下载的，一早起来就好了

如何搭建pytorch环境的方法步骤

4.4 验证pytorch是否安装成功

此时直接输入 python，即可成功进入：

如何搭建pytorch环境的方法步骤

而后输入如下指令，查看torch是否安装成功

> import torch
> x=torch.randn(4,4)
> print(x)

正常情况下是出现这个界面的：

如何搭建pytorch环境的方法步骤

验证完成之后，可以quit()保存退出。

4.5 如何查看自己电脑cuda版本

4.5.1 windows如何查看

NVDIA控制面板–>帮助–>系统信息

如何搭建pytorch环境的方法步骤

组件–>NVCUDA.DLL 可以查看CUDA版本

如何搭建pytorch环境的方法步骤

这里我的显示是10.1,所以我上边下载的版本也是10.1的，这里的版本要对应上，否则会出现问题。

4.5.2 linux如何查看

打开终端，输入：nvcc -V

nvcc -V

或者如下方式查看：

CUDA:

cat /usr/local/cuda/version.txt

cudnn:

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
标签：
pytorch搭建环境,pytorch搭建
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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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