除了使用xshell等连接服务器以外,pycharm也可以连接服务器,在服务器上运行代码,上传下载文件等操作。
步骤如下:1、pycharm工具栏:Tools-->Deployment-->Configuration
2、左上角:点击+加号-->SFTP(最好选择这个)
3、给连接命名(自定义)
4、选择新建的连接-->Connection-->输入服务器、登录信息-->Test connection,测试能否连接成功。
连接成功后,会弹出如下窗口,否则是其他信息:
5、在上面的窗口中:点击-->Mappings,设置工作目录路径设置好后,点击确定
6、现在可以进行文件的上传和下载工作了(此时还不能进行代码运行,因为还没有配置解释器环境--见步骤7)
7、配置解释器
要想运行代码,还需要配置python(根据自己的语言定)解释器环境:
File-->Settings
Project:...-->Project Interpreter -->Add
SSH Interpreter-->输入服务器地址,端口号,用户名-->next
输入密码-->next
选择解释器目录,点击完成即可。
8、检测能否成功运行
可以通过os,看能否浏览服务器上的文件目录
import osos.listdir('/home/user/localproject/project') # 随便输入一个你的服务器文件目录
如果输出的文件列表是你的服务器上的文件,那么恭喜你完成了配置。
9、其他说明:
1)、设置好本地工作目录和自动上传后,文件会自动上传当前(设置了服务器解释器的工程)到设置的目录。
然后操作本地的文件(重命名、修改编写代码、删除文件),服务器也会同步修改。但这些都要保证是在pycharm里面操作。如果是在windows里面操作的话,不会自动同步。
同步日志详情可以在左下角的 File Transfer 里面看到
2)、运行生成的文件会保存在服务器目录下,需要手动从服务器下载
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
Pycharm,连接,远程服务器
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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