之前看到过很多头条,说哪国某人坚持了多少年自学使用excel画画,效果十分惊艳。
对于他们的耐心我十分敬佩。
但是作为一个程序员,自然也得挑战一下自己。
这种需求,我们十分钟就可以完成!
基本思路
实现这个需求的基本思路是读取这张图片每一个像素的色彩值,然后给excel里的每一个单元格填充上颜色。所以主要用到的是PIL
、openpyxl
这两个库。
PIL使用
PIL
是Python里面做图像处理的时候十分常用的一个库,功能也是十分的强大,这里只需要用到PIL
里一小部分的功能。
from PIL import Image img = Image.open(img_path) # 读取图片 width, height = img.size # 获取图片大小 r, g, b = img.getpixel((w - 1, h - 1)) # 获取像素色彩值
Image.open()
是PIL里面打开一张图片的函数,支持多种图片类型
img_path
是图片路径,可以是相对路径,也可以是绝对路径
img.size
是获取图片的size
属性,包含图片的宽和高
img.getpixel()
是获取图片色彩值的函数,需传入一个tuple
或list
,值为像素坐标xy
openpyxl使用
openpyxl
几乎是Python里功能最全的操作excel文件的库了,这里也只需要用到它的一小部分功能。
import openpyxl from openpyxl.styles import fills workbook = openpyxl.Workbook() worksheet = workbook.active cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=hex_rgb) workbook.save(out_file)
openpyxl.Workbook()
新建一个excel文件
workbook.active
激活一个工作表
cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=hex_rgb)
填充一个单元格,fill_type="solid"
是填充类型,fgColor=hex_rgb
是填充的颜色
workbook.save()
保存文件,需传入要保存的文件名
写一段代码
"htmlcode">
def int_to_16(num): num1 = hex(num).replace('0x', '') num2 = num1 if len(num1) > 1 else '0' + num1 # 位数只有一位的时候在前面补零 return num2
excel的单元格默认是长方形,修改为正方形才不会使图片变形
if h == 1: _w = cell.column _h = cell.col_idx # 调整列宽 worksheet.column_dimensions[_w].width = 1 # 调整行高 worksheet.row_dimensions[h].height = 6
这里用到了双重for循环,外层是width
,里层是height
,是一列一列的填充颜色,因此判断if h == 1
,避免多次调整列宽。
excel支持的样式数量有限
这个问题比较严重。如果直接对高清大图进行操作,最后输出的excel文件在打开的时候,可能会提示我们文件有问题,需要自动修复。
但是等它修复完成之后,会发现填充的所有颜色都消失了!
一开始以为是使用的行列数过多了原因。
查询资料后发现,13版excel支持的大行数是1048576,最大列数是16384,我们使用的单元格数量还远没达到限制。
在经过更换图片、更换excel版本,修改代码等不充分各种测试,才找到问题的原因所在。
原来是因为,excel的原形是由多个xml文件,填充的颜色都存储在一个style.xml
文件里面,当这个文件过大就会导致打开的时候报错。
所以为了解决这个问题,有两个解决方案,第一是缩小图片,第二是减少图片颜色。缩小图片的时候自带减少图片颜色的功能,减少图片颜色的方法可以采用灰度化、二值化等方法。
总体上来讲,就是需要控制颜色数量*单元格数<阈值(3300w左右)
。
MAX_WIDTH = 300 MAX_HEIGHT = 300 def resize(img): w, h = img.size if w > MAX_WIDTH: h = MAX_WIDTH / w * h w = MAX_WIDTH if h > MAX_HEIGHT: w = MAX_HEIGHT / h * w h = MAX_HEIGHT return img.resize((int(w), int(h)), Image.ANTIALIAS)
最终效果
苍天不负有心人,打开最后输出的excel已经可以看到效果了!
所以说,一切能用Python解决的问题,最终都会用Python来解决。
全部代码
# draw_excel.py from PIL import Image import openpyxl from openpyxl.styles import fills import os MAX_WIDTH = 300 MAX_HEIGHT = 300 def resize(img): w, h = img.size if w > MAX_WIDTH: h = MAX_WIDTH / w * h w = MAX_WIDTH if h > MAX_HEIGHT: w = MAX_HEIGHT / h * w h = MAX_HEIGHT return img.resize((int(w), int(h)), Image.ANTIALIAS) def int_to_16(num): num1 = hex(num).replace('0x', '') num2 = num1 if len(num1) > 1 else '0' + num1 return num2 def draw_jpg(img_path): img_pic = resize(Image.open(img_path)) img_name = os.path.basename(img_path) out_file = './result/' + img_name.split('.')[0] + '.xlsx' if os.path.exists(out_file): os.remove(out_file) workbook = openpyxl.Workbook() worksheet = workbook.active width, height = img_pic.size for w in range(1, width + 1): for h in range(1, height + 1): if img_pic.mode == 'RGB': r, g, b = img_pic.getpixel((w - 1, h - 1)) elif img_pic.mode == 'RGBA': r, g, b, a = img_pic.getpixel((w - 1, h - 1)) hex_rgb = int_to_16(r) + int_to_16(g) + int_to_16(b) cell = worksheet.cell(column=w, row=h) if h == 1: _w = cell.column _h = cell.col_idx # 调整列宽 worksheet.column_dimensions[_w].width = 1 # 调整行高 worksheet.row_dimensions[h].height = 6 cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=hex_rgb) print('write in:', w, ' | all:', width + 1) print('saving...') workbook.save(out_file) print('success!') if __name__ == '__main__': draw_jpg('mona-lisa.jpg')
附:
上面说到 颜色数量*单元格数<阈值(256^4左右)
的时候,可能有人会有疑惑,这个256^4
是怎么来的。
这个当然是我测试信口开河得来的。
既然是有颜色数量
跟单元格数
这两个变量,那么自然要有两个测试方法以上。一个观察颜色数量
,一个观察单元格数
。
但我在这里只做了颜色数量
的一个测试。(最大的原因就是生成上万行*上万列的excel实在是太久了...懒...)
count = 0 MAX_WIDTH = 255 for w in range(1, MAX_WIDTH + 1): for h in range(1, MAX_WIDTH + 1): cell = worksheet.cell(column=w, row=h) if h == 1: _w = cell.column _h = cell.col_idx # 调整列宽 worksheet.column_dimensions[_w].width = 1 # 调整行高 worksheet.row_dimensions[h].height = 6 if count < 255 ** 3: back = int_to_16(num=count) back = '0' * (6 - len(back)) + back else: back = ''.join([int_to_16(random.randint(0, 255)) for _ in range(3)]) cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=back) count += 1
count
是记录颜色的变量,确保每一个颜色都不重复,但目前计算机RGB表示的颜色最多只有256^3种
通过调整MAX_WIDTH
的值来测试excel的阈值
最后生成的测试excel如下:
...还有点好看。!??
最后
由于精力有限,能力也有限 ,所以没有测试单一颜色的,也可能有其他的方法能没有这个阈值的限制。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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