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最近有一个需求:将日志以json格式输出, 并且有些字段是logging模块没有的.看了很多源码和资料, 终于搞定, 抽取精华分享出来, 一起成长.

import json
import logging
 
class JsonFilter(logging.Filter):
 
 ip = 'IP'
 source = 'APP'
 
 def filter(self, record):
  record.ip = self.ip
  record.username = self.source
  return True
 
if __name__ == '__main__':
 
 formate = json.dumps({
  "time": "%(asctime)s",
  "levelname": "%(levelname)s",
  "levelno": "%(lineno)d",
  "ip": "%(ip)s",
  "source": "%(source)s"
 })
 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
      format=formate)
 logger = logging.getLogger()
 filter_ = JsonFilter()
 logger.addFilter(filter_)
 
 logger.debug('A debug message')
 
 filter_.ip = '127.0.0.1'
 filter_.source= 'china'
 logger.info('A message for test')

运行结果:

Python日志:自定义输出字段 json格式输出方式

其实就是重写了logging.Filter的filter方法,自定义需要的字段, 在调用日志输出时,赋予相应的值即可.不赋予相应的值时也可以输出日志, 会自动按照定义字段时的信息输出.

补充知识:Log打印完整参数,生成Json文件

当字符数量足够多的的时候,Log控制台便会自动截取,不能在控制台上完整输出,可以利用如下方法,这种方式会在测试机或者虚拟机的根目录生成一个new.json文件,里面是完整的Log信息

public static void printStringToFile(String str) {
 File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), "new.json");
 Log.d("Lyb", "path = " + file.getAbsolutePath());
 FileWriter writer = null;
 try {
  Log.d("Lyb", "createNewFile");
  if (!file.exists()) {
   file.createNewFile();
  }else {
   file.delete();
   file.createNewFile();
  }
  writer = new FileWriter(file, true);
  writer.write(str);
  writer.flush();
  writer.close();
  writer = null;
 } catch (IOException e) {
  e.printStackTrace();
 } finally {
  try {
   if (writer != null) {
    writer.close();
   }
  } catch (IOException e) {
   e.printStackTrace();
  }
 }
}

以上这篇Python日志:自定义输出字段 json格式输出方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python,输出字段,json格式输出

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。