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首先创建一个新的python3记录,之后在开始位置输入以下语句并执行:
import plotly import plotly.offline as py py.init_notebook_mode(connected=False) import plotly.graph_objs as go
注意此时实际上是将plotly的库文件写在了ipynb文件内部,因此保存后的ipynb文件会比较大,一般在5M以上.
补充知识:plotly 绘制离线图例(折线)
我就废话不多说了,还是直接看代码吧!
#log.txt 1 9 15 2 9 16 1 10 17 2 10 18 1 9 19
#!/usr/bin/env python import plotly.offline as pltoff import plotly.graph_objs as go def line_plots(name="line_plots.html"): dataset = { 'x': [], 'y1': [], 'y2': [], 'y3': [] } with open("./log.txt") as f: i = 0 for line in f: items = line.split() dataset['x'].append(i) dataset['y1'].append(items[0]) dataset['y2'].append(items[1]) dataset['y3'].append(items[2]) i += 1 data_g = [] # 构建 数据关系,折线图 x_y1 = go.Scatter( x=dataset['x'], y=dataset['y1'], mode='lines', name='lines') data_g.append(x_y1) x_y2 = go.Scatter( x=dataset['x'], y=dataset['y2'], mode='markers', name='markers') data_g.append(x_y2) x_y3 = go.Scatter( x=dataset['x'], y=dataset['y3'], mode='lines+markers', name='lines+markers') data_g.append(x_y3) # 设置图表布局 layout = go.Layout(title="Line plots", xaxis={'title': 'X'}, yaxis={'title': 'Y'}) fig = go.Figure(data=data_g, layout=layout) # 生成离线html pltoff.plot(fig, filename=name) if __name__ == '__main__': line_plots()
以上这篇离线状态下在jupyter notebook中使用plotly实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月02日
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