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原问题:

https://stackoverflow.com/questions/48122744/how-to-download-all-files-and-folder-hierarchy-from-jupyter-notebook/48141707

解决方法是:

1. 找到你想下载的文件夹

2. 打开文件夹,新建一个ipynb

3. 粘贴下面代码并运行

4. 回到文件夹,刷新,看到多了个archive.tar的压缩文件,下载这个文件解压就行。

import os
import tarfile

def recursive_files(dir_name='.', ignore=None):
 for dir_name,subdirs,files in os.walk(dir_name):
  if ignore and os.path.basename(dir_name) in ignore: 
   continue

  for file_name in files:
   if ignore and file_name in ignore:
    continue

   yield os.path.join(dir_name, file_name)

def make_tar_file(dir_name='.', tar_file_name='tarfile.tar', ignore=None):
 tar = tarfile.open(tar_file_name, 'w')

 for file_name in recursive_files(dir_name, ignore):
  tar.add(file_name)

 tar.close()


dir_name = '.'
tar_file_name = 'archive.tar'
ignore = {'.ipynb_checkpoints', '__pycache__', tar_file_name}
make_tar_file(dir_name, tar_file_name, ignore)

补充 知识:Jupyter安装拓展nbextensions及解决官网下载慢的问题

Anaconda Jupyter安装拓展nbextensions

Jupyter 无法下载文件夹如何实现曲线救国

先在终端pip两个包:

Pip install jupyter_contrib_nbextensions

Pip install jupyter_nbextensions_configurator

安装成功后

Jupyter contrib nbextension install --user

Pip install jupyter_contrib_nbextensions
Pip install jupyter_nbextensions_configurator
Jupyter contrib nbextension install --user

使用豆瓣镜像:

但是直接这样pip下载很慢,简直慢到怀疑人生,下载了半天还下载失败了/(ㄒoㄒ)//(ㄒoㄒ)/

所以我们可以使用豆瓣镜像,即在后面加 -i https://pypi.douban.com/simple

这个堪称神器呀,下载的时候刷刷的O(∩_∩)O

Pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.douban.com/simple
Pip install jupyter_nbextensions_configurator -i https://pypi.douban.com/simple

后面操作不变:

Jupyter contrib nbextension install --user

Pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.douban.com/simple
Pip install jupyter_nbextensions_configurator -i https://pypi.douban.com/simple
Jupyter contrib nbextension install --user

Jupyter 无法下载文件夹如何实现曲线救国

最后再打开jupyter

jupyter notebook

操作成功后重启jupyter 如下图所示,增加了Nbextensions一栏

但是刚进去时是灰色的,取消勾选红色圈圈中的勾选项即可

Jupyter 无法下载文件夹如何实现曲线救国

拓展安装完成,现在就可以添加一些常用的插件了(●'◡'●)

以上这篇Jupyter 无法下载文件夹如何实现曲线救国就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Jupyter,无法下载,文件夹

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。