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先将准备的文件上传到自己的jupyter工作空间

import numpy as np
import pandas as pd
housing = pd.read_csv('housing.csv')

补充知识:在jupyter中读取CSV文件时出现‘utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in position 0: invalid continuation byte解决方法

导入

import pandas as pd

使用pd.read_csv()读csv文件时,出现如下错误:

UnicodeDecodeError: ‘utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in position 0: invalid continuation byte

出现原因:CSV文件不是UTF-8进行编码,而是用gbk进行编码的。jupyter-notebook使用的Python解释器的系统编码默认使用UTF-8.

解决方式有两种:

第一种:

1.找到使用的csv文件--->鼠标右键--->打开方式---->选择记事本

2.打开文件选择“文件”----->"另存为“,我们可以看到默认编码是:ANSI,选择UTF-8重新保存一份,再使用pd.read_csv()打开就不会保存了 

jupyter 导入csv文件方式

jupyter 导入csv文件方式

第二种:

使用pd.read()读取CSV文件时,进行编码

pd.read(filename,encoding='gbk')

比如:

jupyter 导入csv文件方式

以上这篇jupyter 导入csv文件方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
jupyter,导入,csv文件

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。