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方法1:

1.安装requests_toolbelt依赖库

#代码实现
def upload(self):
    login_token = self.token.loadTokenList()
    for token in login_token:
      tempPassword_url = self.config['crm_test_api']+'/document/upload'
      tempPassword_data = self.data_to_str.strToDict('''title:1.png
      course_name_id:63
      course_id:1112
      desc:7
      doc_type:1
      is_public:1''',value_type='str')
      files={'file': ('1.png', open('C:\\Users\\Acer\\Pictures\\Screenshots\\1.png', 'rb'), 'image/png')}
      tempPassword_data.update(files)
      m = MultipartEncoder(
        fields=tempPassword_data
      )
      tempPassword_headers = {"Content-Type": m.content_type, "token": token}
      tempPassword_request = requests.post(url=tempPassword_url,data=m,headers=tempPassword_headers)
      print(tempPassword_request.content)

2.组装MultipartEncoder对象需要的参数:将tempPassword_data的字段合并至files

1.files参数介绍:

1.字典key对应file字段(我们系统是这样,具体结合前端实际的字段为准),如图

Python基于requests实现模拟上传文件

2.字典value里面的对象:

  1.filename(服务器最终存储的文件名)

  2.filepath(具体的文件路径,注意转义),文件是以二进制的形式进行传输的,所以这里传输时以二进制的形式打开文件并传输

  3.content_type:具体结合前端实际的字段为准:一般可定义为: 文本(text)/图片(image)等[/code][code]

3.tempPassword_data:为文件上传时的附带参数

  strToDict方法:自己手写的一个字符串转dict的方法

  遇到的问题:

Python基于requests实现模拟上传文件

这个错误是说,int对象不能被编码,所以需要手动将int对象转换为str,所以我在此方法中定义了value_type这个参数,用于将字典中的所有value转换为str类型

#具体代码实现,仅供参考
def strToDict(str_in,value_type=None):
    # value_type:转换字典的value为指定的类型,未防止异常,目前仅支持str
    # '''将str转换为dict输出'''
    # '''将带有time关键字的参数放到字符串末尾'''
    # print(str_in)
    if str_in:
      match_str = ':'
      split_str = '\n'
      split_list = str_in.split(split_str)
      str_in_dict = {}
      for i in split_list:
        colon_str_index = i.find(match_str)
        if colon_str_index == -1:
          # '''处理firefox复制出来的参数'''
          match_str = '\t' or ' '
          colon_str_index = i.find(match_str)
        # '''去掉key、value的空格,key中的引号'''
        str_in_key = i[:colon_str_index].strip()
        str_in_key = str_in_key.replace('"','')
        str_in_key = str_in_key.replace("'",'')
        # 正则过滤无用key,只保留key第一位为字母数据获取[]_
        str_sign = re.search('[^a-zA-Z0-9\_\[\]+]', str_in_key[0])
        if str_sign is None:
          # 处理value中的空格与转义符
          str_in_value = i[colon_str_index + 1:].strip()
          str_in_value=str_in_value.replace('\\','')
          try:
            # 遇到是object类型的数据转换一下
            str_in_value=eval(str_in_value)
          except BaseException as error:
            str_in_value=str_in_value
          if value_type in ['str','string']:
            str_in_value=str(str_in_value)
          else:
            str_in_value=str_in_value
          str_in_dict[str_in_key] = str_in_value
      return str_in_dict
    else:
      print("参数都没有,还处理个球嘛")
      return None

3.请求时将headers的content设置为m.content_type,会设置headers的content_type为form—data,类型为str:

MultipartEncoder相关源码:

Python基于requests实现模拟上传文件

Python基于requests实现模拟上传文件

    4.请求时设置data为m,会输出一个MultipartEncoder对象:

Python基于requests实现模拟上传文件

方法2:

  直接使用requests,无需依赖requests_toolbelt库

  过程大同小异,也是需要将字典的value转换为str

  注意:headers不要传content_type字段,headers不要传content_type字段,headers不要传content_type字段

  请求时:data对应附加参数,files对应files对象

#相关代码
def upload(self):
    login_token = self.token.loadTokenList()
    for token in login_token:
      tempPassword_url = self.config['crm_test_api']+'/document/upload'
      tempPassword_data = self.data_to_str.strToDict('''title:1.png
      course_name_id:63
      course_id:1112
      desc:7
      doc_type:1
      is_public:1''',value_type='str')
      files={'file': ('1.png', open('C:\\Users\\Acer\\Pictures\\Screenshots\\1.png', 'rb'), 'image/png')}
      tempPassword_headers = {"token": token}
      tempPassword_request = requests.post(url=tempPassword_url,data=tempPassword_data,files=files,headers=tempPassword_headers)
      print(tempPassword_request.json())

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Python,requests,模拟,上传文件

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。