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存在问题:

jupyter代码无法在pycharm中运行

原因:工作文件和安装文件不统一引起的

解决方案:

pycharm中新建工程项目时,要将图中所示红色部分勾选,从而保证可以引用到相应文件

基于jupyter代码无法在pycharm中运行的解决方法

补充知识:jupyter 在浏览器中 代码不执行

在机器学习的时候,当开始就遇到问题,pycharm启动jupyter notebook之后,浏览器前两行代码执行的好好的,后面就不执行了,上面的键全点了一遍(英语不行,见谅- -,死马当活马医)。还是不行,后来,返现右上角python3旁边有个圈,当我重新启动的时候圈空心的

基于jupyter代码无法在pycharm中运行的解决方法

这时候代码可以正常执行;但变成实心的时候就不会执行了

基于jupyter代码无法在pycharm中运行的解决方法

下面in的情况,正常执行的应该是

基于jupyter代码无法在pycharm中运行的解决方法

不执行的时候是

基于jupyter代码无法在pycharm中运行的解决方法

这时候上面的圈也变成了实心的

这种情况,是代码中出现了错误,导致不能继续进行了,影响了整个执行过程,

解决方法,in[*] 这样的是出现错误的代码,重新启动一下,修改错误的代码就好了。

以上这篇基于jupyter代码无法在pycharm中运行的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
jupyter,pycharm

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。