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我就废话不多说,看代码!

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
# 如果不添加该行,则每次显示图片都需要加上plt.show
%matplotlib inline

读入文件:pd.read_csv('./test.csv')

读入图片:plt.imread('./d.jpg')

jupyter notebook读取/导出文件/图片实例

导出文件

jupyter notebook读取/导出文件/图片实例

保存图片 plt.savefig('./66.png')

jupyter notebook读取/导出文件/图片实例

以上直接保存的方式打开图片呈现空白,解决方案:使用fig=plt.gcf()保存当前图片

s=np.random.randint(0,255,(300,400,3),dtype = np.uint8)
'''画图的时候获取当前图像(这一点非常类似于 Matlab 的句柄的概念)'''
# gcf: Get Current Figure
fig=plt.gcf()
plt.imshow(s)
fig.savefig('./666.jpg')
fig.savefig('./666.png')

补充知识:Jupyter notebook如何打印多个结果

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity='all'

输入上面代码,才能让Jupyter notebook 打印多个结果,否则只会打印最后一个结果过

以上这篇jupyter notebook读取/导出文件/图片实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
jupyter,notebook,读取,导出文件,图片

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。