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解决Jupyter NoteBook输出的图表太小看不清问题
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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如果使用的是matplotlib绘图，可以通过以下命令更改图片的大小：

%matplotlib linline

如果是 plt.figure(figsize=(5,3)) 　　#其中(5, 3)用于控制图片的大小

如果是 fig,axes = plt.subplots(2 ,3 ,figsize=(12,5)) 　　#其中(12, 5)用于控制图片的大小

补充知识：Jupyter Notebook使用plt.show()输出“Figure size 640x480 with 1 Axes”

问题

Jupyter Notebook使用plt.show()

第一次执行输出“Figure size 640x480 with 1 Axes”

第二次执行显示正常。

解决办法：

导入库（import）时添加%matplotlib inline。前面后面都可以。 不在这个Cell也应该是可以的。

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

def step_function(x):
 return np.array(x > 0, dtype=np.int)

x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.111)
y = step_function(x)
plt.plot(x, y)
plt.ylim(-0.1, 1.1)
plt.show()

以上这篇解决Jupyter NoteBook输出的图表太小看不清问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Jupyter,NoteBook,图表,看不清
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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