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浅谈在JupyterNotebook下导入自己的模块的问题
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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在jupyternotebook下导入自己写的模块，有两点需要注意：

1.要将自己写的模块编程xxx.py的形式，而不是.ipynb文件

2.当更改自己的模块的内容后，要Restart内核，才能反映到使用该模块的.ipynb文件中。

补充知识：Jupyter 重新导入修改后的自定义包

Jupyter 经常遇到这样一个问题，就是在已有的 notebook 中导入了自定义的 itools.py 包文件，但是在编辑 notebook 中发现需要对 itools.py 文件某些函数进行修改，但是保存后再次运行 import itools 语句，发现并没有效果。

通常有两种方法解决:

如果你的 notebook 重新运行一下并不需要很久时间，那直接关闭 kernel 重新运行即可。

如果你的 notebook 中已经加载了很大数据量的数据，而且重新运行一下需要比较久的时间，那么可以运行下面一段代码，来重新导入 itools 包:

import importlib
importlib.reload(itools)

以上这篇浅谈在JupyterNotebook下导入自己的模块的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
JupyterNotebook,导入,模块
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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