圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com

在jupyter notebook或者是 Qtconsole下编译运行一个简单的pyqt程序,总是报错:

The kernel appears to have died. It will restart automatically.

from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *
import sys
app = QApplication(sys.argv)
window = QWidget();
window.show()
app.exec_()

解决jupyter运行pyqt代码内核重启的问题

在网上找了半天原因,终于在一个小角落发现了问题所在。现在记下来。

这是因为jupyter本身也是用pyqt编写的,python同时只能运行一个内核。在上述代码最后一行一下子把内核给停止了,所以就导致了重启。

改成

sys.exit(app.exec_())

这样再运行结束程序是只会结束本程序 不会终止内核 。问题解决。

但是这样也引入了一个新的问题

An exception has occurred, use %tb to see the full traceback

因为这个程序直接调用sys.exit直接终止的 。不过影响不大。

总结:这两个错误都是在IPython交互环境下才会报错,脚本运行时不会报错。如果对报错介意的话 ,就还是使用命令行执行程序吧。

以上这篇解决jupyter运行pyqt代码内核重启的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
jupyter,pyqt,内核重启

圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。