在网上看了很多解决方法,都没有解决,后来我自己解决了这个问题:
出现的问题:在cmd上 “pip install package” 时显示 satisfied,但在Jupyter中 import package 报错“No module...”
问题原因:cmd中安装这个包的文件夹与Jupyter的包的文件夹不同。
解决方法:
1. 找到cmd所安装的包所在的 site-packages 文件夹,方法:
在cmd中输入“pip install package”(package为你在cmd中安装成功,但在Jupyter中import错误的那个包),
回车,如下:
显示的那个路径即为我们要找的文件夹
2. 进入这个文件夹路径,找到我们想要在Jupyter中import的包,复制:
3. 找到Jupyter所安装的包的文件夹, 我的是C盘中x86中的:
并将复制的两个文件粘贴至此处
4. Jupyter中import正确:
问题解决!!!
补充知识:windows在终端可以import ,但在jupyter中无法import
今天在安装tensorflow的时候,在终端和jupyter分别 import tensorflow,结果终端可以,但是jupyter里面不行。很是奇怪,于是看了下python的路径。
发现两个python的路径不一样。
那我就知道了,在将这个环境写入jupyer的kernel的时候,我路径搞错的了,当时没有进入这个环境。
重新把环境写入jupyer的kernel:python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)"
好了,没问题了
以上这篇解决python Jupyter不能导入外部包问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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