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使用Pycharm分段执行代码
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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在最新版的pycharm中拥有类似jupyter的分段执行代码功能，其使用方法如下：

1.在想要分段运行的段前一行(空白行)输入#%%

使用Pycharm分段执行代码

2.选择Use scientific mode

使用Pycharm分段执行代码

3.分段运行的结果

使用Pycharm分段执行代码

补充知识：Pycharm分行或分块执行

介绍

Pycharm中其实也可以使用类似于Spyder和Jupyter中的分行或分块执行，主要可以使用两种方法。需要注意的是，下面两种方法的本质都是在控制台执行，要注意文件的路径问题。

方法一，选中按住Shift+Alt+E

方法一是选中要执行的行或快，按住Shift+Alt+E，这样就可以自动调出Python Console进行执行，但这种方法每次都需要同时按三个键，较为麻烦，不推荐

方法二，使用Pycharm的科学模式

在要分块的地方输入#%%

使用Pycharm分段执行代码

然后在View下找到将Scientific Mode选中

使用Pycharm分段执行代码

这样刚刚通过#%%定位的地方就出现了绿色的小箭头，点击绿色小箭头就可以执行这一行或这一块了

使用Pycharm分段执行代码

以上这篇使用Pycharm分段执行代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Pycharm,分段执行,代码
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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