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Python使用pyyaml模块处理yaml数据
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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pyyaml模块在python中用于处理yaml格式数据，主要使用yaml.safe_dump()、yaml.safe_load()函数将python值和yaml格式数据相互转换。当然也存在yaml.dump()、yaml.load()函数，同样能实现数据转换功能，只是官方不太推荐使用。官方给出的解释，因为yaml.safe_dump()、yaml.safe_load() 能够：

Resolve only basic YAML tags. This is known to be safe for untrusted input.

如果想对一个yaml文件中的多块yaml数据进行转换操作，则可以使用yaml.safe_dump_all()、yaml.safe_load_all()函数。下面会说明yaml.safe_dump()、yaml.safe_load()、yaml.safe_dump_all()、yaml.safe_load_all()函数的用法。

yaml.safe_dump()

将一个python值转换为yaml格式文件，示例如下：

import yaml
dict_data = {'a': 1, 'b': 2}
with open('data.yaml', 'w', encoding='UTF-8') as yaml_file:
  yaml.safe_dump(dict_data, yaml_file)

如果上述yaml.dump()中不带第二个参数，则会返回一个类似yaml格式的字符串

import yaml
dict_data = {'a': 1, 'b': 2}
yaml_string = yaml.safe_dump(dict_data)
print(type(yaml_string))
print(yaml_string)

运行结果：

<class 'str'>
a: 1
b: 2

yaml.safe_load()

将yaml格式文件转换为python值，接第一例子，示例如下：

import yaml
with open('data.yaml', encoding='UTF-8') as yaml_file:
  data = yaml.safe_load(yaml_file)
print(type(data))
print(data)

运行结果：

<class 'dict'>
{'a': 1, 'b': 2}

yaml.safe_dump_all()

将一序列的python值转换为yaml格式文件，如果yaml.safe_dump_all()中不带第二个参数，则与yaml.dump()类似，会返回一个类似yaml格式的字符串

import yaml
dict_data1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict_data2 = {'c': 3, 'd': 4}
yaml_string = yaml.safe_dump_all([dict_data1, dict_data2])
print(type(yaml_string))
print(yaml_string)

运行结果：

<class 'str'>
a: 1
b: 2
---
c: 3
d: 4

yaml.safe_load_all()

将yaml格式文件转换为python值，该yaml文件可以包含多块yaml数据，用法如下：

import yaml
with open('data.yaml', encoding='UTF-8') as yaml_file:
  data = yaml.safe_load_all(yaml_file)
  for item in data:
    print(item)

运行结果：

{'a': 1, 'b': 2}
{'c': 3, 'd': 4}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
Python,pyyaml模块,yaml
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苹果官方表示：

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据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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