1 保存成word格式
第一步 保存为md格式
第二步 通过docker界面转化为word
如下:
pandoc SRVV Web Services -s -o file.docx
第1处:上面导出的md文件所在的目录
第2处:上面导出的md文件名
第3处: 保存的word文件名
直接运行,其他地方不要改动
补充知识:jupyter notebook更改浏览器时候提示GenericBrowser is not difined
想修改下,Jupyter notebook配置的浏览器,网上搜了下方法直接试了。
import webbrowser
webbrowser.register('chrome', None, GenericBrowser(u'C:\\Program Files (x86)\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe'))
c.NotebookApp.browser = 'chrome'
直接提示Error打开的还是默认浏览器,而且无法显示页面。具体提示是GenericBrowser is not difined。
这个东西没有定义。仔细搜了下这个东东,找不到更详细的信息。
后来猜测是引用问题,又翻阅了其他几个博客,发现果然被人带偏了。。。。修改如下:
import webbrowser
webbrowser.register('chrome', None, webbrowser.GenericBrowser(u'C:\\Program Files (x86)\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe'))
c.NotebookApp.browser = 'chrome'
GenericBrowser是webbrower的方法。
以上这篇jupyter note 实现将数据保存为word就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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