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1、远程服务器上安装jupyter notebook(配置jupyter_notebook_config.py文件)

sudo pip install jupyter

2、远程服务器(8890端口,没有下面括号中内容默认在服务器8888端口打开jupyter notebook,下面将使用默认端口8888)启动jupyter notebook

jupyter notebook (--no-browser --port=8890 --ip=127.0.0.1 --allow-root)

3、将远程jupyter(8888)与本地(8889)端口绑定

ssh -f -N -L 8889:localhost:8888 ( (-L 本地端口:localhost:服务器端端口 ssh命令中用来做端口映射的参数) (-p 50008 连接的远程服务器的端口号,这里可能每个人不同,也可能不用这个端口号) ) remote_user@remote_host

4、本地浏览器输入127.0.0.1:8889,然后在弹出的页面输入服务器密码就可以在本地查看服务器端的文件了

补充知识:jupyter notebook远程映射

基本配置

打开ipython,创建一个密文密码

In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:4fa6d3278e6e:59ca9a8b7ede773880b1f4fd5151c8ba6e2388d6'

生成jupyter的配置文件

jupyter notebook --generate-config

修改配置文件

c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.password = u'sha1:4fa6d3278e6e:59ca9a8b7ede773880b1f4fd5151c8ba6e2388d6'
c.NotebookApp.port = 9999
c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'
c.NotebookApp.open_browser = False

修改xshell配置

在文件->属性->连接->隧道里添加一个TCP/IP转移。目标主机为转发jupyter的主机,源主机为接收服务器转发的主机,源主机和目标主机都选为localhost。目标端口是jupyter的端口号,也就是上面所设置的9999,这里可以任意设置,只要不冲突并且和jupyter设置里一致就可以了。侦听端口也是任意设置,只要不冲突就可以了,如10181。

在服务器上启动jupyter

打开本地浏览器,在浏览器上输入“localhost:10181”,输入设定的密码,就可以进入转发的jupyter了。

以上这篇服务器端jupyter notebook映射到本地浏览器的操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
jupyter,notebook,映射,本地浏览器

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。