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Python批量将图片灰度化的实现代码
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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技术关键

os 模块的使用

  • 使用 os.getcwd 获取当前路径
  • 使用 os.listdir()获取文件列表
  • 使用 os.path.splitext() 分割文件名和扩展名
  • 使用 PLI 的 convert('L') 方法将图片转为灰度

代码实现

from PIL import Image
import os
path = os.getcwd() # 获取当前路径
file_list = os.listdir()
for file in file_list:
 filename = os.path.splitext(file)[0]
 filexten = os.path.splitext(file)[1]
 if filexten == '.png' or '.jpg':
  I = Image.open(file)
  L = I.convert('L')
  L.save('灰度 - '+file)

效果展示

处理前

Python批量将图片灰度化的实现代码

处理后

Python批量将图片灰度化的实现代码

以上内容参考如下：

1.将RGB图像转换为灰度图像：

from PIL import Image
I = Image.open('F:\\pycharm\\picture_format\\data\\lena.jpg')
I.show()
L = I.convert('L')
L.show()

输出图像结果图为：

Python批量将图片灰度化的实现代码

2.将RGB图像转换为1模式图像：

from PIL import Image
I = Image.open('F:\\pycharm\\picture_format\\data\\lena.jpg')
I.show()
L = I.convert('1')
L.show()

输出结果图为：

Python批量将图片灰度化的实现代码

补充代码：

使用Python将图像批量转换为灰度图像并保存

from PIL import Image
import os
 
input_dir = '输入文件夹/'
out_dir = '输出文件夹/'
a = os.listdir(file_dir)
 
for i in a:
 print(i)
 I = Image.open(file_dir+i)
 L = I.convert('L')
 L.save(out_dir+i)

总结

标签：
python,图片灰度化,python,批量图片转变灰度
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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