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我是windows下安装的Anaconda2,对应的python版本是python2.7。为了方便,又借助conda安装了python3.6的虚拟环境。

首先,查看在cmd下查看python内核版本:

import sys
sys.executable

输出格式为:

jupyter notebook 增加kernel教程

activate env36 # 进入虚拟环境,查看内核版本位置
import sys
sys.executable

输出格式为:

jupyter notebook 增加kernel教程

现在用Jupyter Notebook打开代码时,默认是python2.7的kernel,如果想要在Jupyter中选择python27还是python36,可以采用如下步骤:

在python3.6的虚拟环境中安装ipykernel这个包。通过cmd打开,在windows的命令行中输入:

```
C:\Users\kerrewy\Anaconda2\envs\env36\python -m ipykernel install --name env36
```

最后,重启jupyter,可以看到选择kernel的菜单项。

jupyter notebook 增加kernel教程

附注:

如果想要查看Jupyter Notebook内核指定的Python环境位置,可在cmd中输入:

ipython kernelspec list

得到的结果为Jupyetr中的内核版本:

jupyter notebook 增加kernel教程

其中,C:\ProgramData\jupyter\kernels\env36\kernel.json文件中Python解释器的位置为:

jupyter notebook 增加kernel教程

如果是上图这样的,则说明kernel已经添加正确,如果这里的argv路径不正确,建议手动改之。改的结果就是sys.executable的输出路径。

补充知识:Jupyter notebook 添加或删除内核

1、切换到要添加的虚拟环境,确认是否安装 ipykernel

python -m ipykernel --version

如果没有安装,则安装:

python -m pip install ipykernel

2、为 Jupyter notebook 添加内核

python -m ipykernel install --user --name=kernelname  --display-name 'py37'

3、查看 Jupyter notebook kernel

jupyter kernelspec list

4、删除  jupyter 内核

jupyter kernelspec remove kernelname

以上这篇jupyter notebook 增加kernel教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
jupyter,notebook,kernel

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。