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在开头加入以下设置即可解决

%matplotlib inline
plt.rcParams['figure.figsize'] = (12.0, 8.0) # 调整大小,可根据自实际情况进行设置
plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest'
plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray'
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 下面这两个是设置乱码的
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
plt.style.use('ggplot') # 使用'ggplot'风格美化显示的图表

补充知识:Jupyter notebook 导出的csv 文件是乱码的解决方案

本人使用的是Jupyter notebook 编辑器做数据分析的,API 是pyspark,有时候需要把 pyspark DataFrame 转成 pandas Dataframe,然后转成CSV 文件去汇报工作,发现有中文导出的时候是乱码,问了运维的同事的他们已经设置成了UTF-8 的模式,我在代码里也设置了UTF-8 .

后来发现是CSV的问题,先将CSV用txt记事本打开,然后选择ANSI编码方式。

另存为,点编码这里,这里的编码有这么几种选择,最后用excel去打开就可以了。

解决jupyter notebook显示不全出现框框或者乱码问题

解决jupyter notebook显示不全出现框框或者乱码问题

pyspark 导出代码:

aa1 = aa.toPandas()
aa1.to_csv('output_file.csv')

以上这篇解决jupyter notebook显示不全出现框框或者乱码问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
jupyter,notebook,显示不全,乱码

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。