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我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!
# coding=utf-8 import logging import yaml import os import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") # 获取当前目录的路径 cur_dir = os.path.abspath('.') def check_dt_pacsscp(config): """ 用来检查文件配置是否正确 """ #将配置config.yaml配置文件以字典方式读取 dts_method = config['service']['method'] dts_dup_check = config['service']['pacsscp_dup_check_off'] dts_interval = config['scheduler']['interval'] #判断对接方式是否是pacsscp if dts_method == 'pacsscp': if dts_dup_check == True and dts_interval == 3: return True else: return False else: #打印error级别的错误 print "\033[31m Error:method not is pacsscp!!!\033[0m" return False if __name__ == "__main__": # 加载yaml配置 config_yaml = os.path.join(cur_dir, 'config.yaml') with open(config_yaml, 'rt') as f: config = yaml.safe_load(f.read()) #dt相关路径和配置 dt_path = config['path']['docking-toolbox'] dt_config_path = os.path.join(dt_path, 'config.yaml') with open(dt_config_path, 'rt') as f: dt_config = yaml.safe_load(f.read()) if check_dt_pacsscp(dt_config): print (u"\033[32m 校验通过~\033[0m") else: print (u'\033[32m 校验未通过, 请检查配置!\033[0m ')
以下是用正则获取不是yaml配置文件的
# coding=utf-8 """ 作业要求, 完善check_txpacs_version函数 """ import logging import traceback import yaml import os import sys import re reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") # 获取当前目录的路径 cur_dir = os.path.abspath('.') def check_txpacs_version(config, constant): """ 高难度 校验txpacs版本, 若版本<1.4, 则回调中不能出现received_start_timestamp和received_end_timestamp这两个参数, 若不合法打印error级别的提示; 校验txpacs的自动清理功能是否合法: 若dt版本<1.3.8, 则不做要求, 若dt版本>=1.3.8, 则要求txpacs版本必须为1.5.1及以上版本, 且txpacs配置的clean_date需配置为正整数 (docking-toolbox的版本号可以从文件'docking-toolbox/toolbox/utils/constant.py'中读取), 若不合法打印error级别的提示. 根据以上结果, 返回返回值. :param config: txpacs的配置 :param constant: docking-toolbox/toolbox/utils/constant.py文件内容 :return: True: 通过 False: 不通过 """ # 获取txpacs的版本号 jar_file = os.listdir(txpacs_path) jar_file.sort(reverse=True) jar_ver = jar_file[0] jar_version = re.search('txpacs-(.*"(.*"',constant).group(1) #打开txpacs的配置文件 with open(txpacs_config_path, 'rt') as f: txpacs_file = f.read() #判断txpacs的版本号是否小于1.4 if txpacs_version < '1.4': #判断received_start_timestamp" and "received_end_timestamp"两个参数是否出现在txpacs配置文件中 if "received_start_timestamp" and "received_end_timestamp" not in txpacs_file: return True else: print "\033[31m Error:当前的txpacs版本号是txpacs-%s ,不应该存在received_start_timestamp和received_end_timestamp\033[0m"%txpacs_version return False #如果txpacs版本号大于等于1.4 else: #判断DT版本是否大于1.3.8 if dt_version >= '1.3.8': if txpacs_version >= '1.5.1': if config['store']['clean_date'] > 0: return True else: print "\033[31m Error:txpacs配置文件中clean_date应为正整数 \033[0m" return False else: print "\033[31m Error:当前DT版本大于1.3.8,txpacs版本必须大于等于1.5.1\033[0m" return False else: return True if __name__ == "__main__": # 加载yaml配置 config_yaml = os.path.join(cur_dir, 'config.yaml') with open(config_yaml, 'rt') as f: config = yaml.safe_load(f.read()) # txpacs相关路径和配置 txpacs_path = config['path']['txpacs'] txpacs_config_path = os.path.join(txpacs_path, 'conf.yml') with open(txpacs_config_path, 'rt') as f: txpacs_config = yaml.safe_load(f.read()) # dt相关路径和配置 dt_path = config['path']['docking-toolbox'] dt_constant_path = os.path.join(dt_path, 'toolbox', 'utils', 'constant.py') with open(dt_constant_path, 'rt') as f: dt_constant = f.read() if check_txpacs_version(txpacs_config, dt_constant): print (u"\033[32m 校验通过~\033[0m") else: print (u'\033[32m 校验未通过, 请检查配置! \033[0m')
以上这篇使用python检查yaml配置文件是否符合要求就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
python,yaml,配置文件
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2024年11月02日
2024年11月02日
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