圆月山庄资源网

python opencv实现图片缺陷检测（讲解直方图以及相关系数对比法）
脚本专栏 2024/11/2 佚名
3 2
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com

一、利用直方图的方式进行批量的图片缺陷检测（方法简单）

python opencv实现图片缺陷检测（讲解直方图以及相关系数对比法）

二、步骤（完整代码见最后）

2.1灰度转换（将原图和要检测对比的图分开灰度化）

灰度化的作用是因为后面的直方图比较需要以像素256为基准进行相关性比较

img = cv2.imread("0.bmp")
#原图灰度转换
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

#循环要检测的图，均灰度化
for i in range(1, 6):
 t1=cv2.cvtColor(cv2.imread(str(i)+".bmp"),cv2.COLOR_RGB2GRAY)

2.2 直方图计算（结果其实是二维的图表--用画图的方式展示）

python opencv实现图片缺陷检测（讲解直方图以及相关系数对比法）

calcHist参数讲解

  • 第一个参数： 必须为列表[],哪怕只有一个图片 ，image输入图像
  • channels:：传入图像的通道， 如果是灰度图像，那就不用说了，只有一个通道，值为0 ，如果是彩色图像（有3个通道），那么值为0,1,2,中选择一个，对应着BGR各个通道。这个值也得用[]传入。
  • mask：掩膜图像。 如果统计整幅图，那么为none 。主要是如果要统计部分图的直方图，就得构造相应的炎掩膜来计算。
  • histSize：灰度级的个数， 需要中括号，比如[256]
  • ranges:像素值的范围， 通常[0,256] ，有的图像如果不是0-256，比如说你来回各种变换导致像素值负值、很大，则需要调整后才可以。

 #直方图计算的函数，反应灰度值的分布情况
    hist = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0.0,255.0])

    h1 = cv2.calcHist([t1], [0], None, [256], [0.0,255.0])

2.3 相关性比较

cv2.compareHist(H1, H2, method)

其中：

  • H1，H2 分别为要比较图像的直方图
  • method - 比较方式
  • 比较方式（method）
  • 相关性比较 (method=cv.HISTCMP_CORREL) 值越大，相关度越高，最大值为1，最小值为0-----------------------只用一种固然不是很严谨，但这里做示范，把阈值调高也差不多（ 取大于等于0.9 ）
  • 卡方比较(method=cv.HISTCMP_CHISQR 值越小，相关度越高，最大值无上界，最小值0
  • 巴氏距离比较(method=cv.HISTCMP_BHATTACHARYYA) 值越小，相关度越高，最大值为1，最小值为0
  • #相关性计算，采用相关系数的方式
  •     result = cv2.compareHist(hist,h1,method=cv2.HISTCMP_CORREL)

2.4 展示结果（判断阈值）

相关系数含义参考表

python opencv实现图片缺陷检测（讲解直方图以及相关系数对比法）

 im = Image.open(str(i) + ".bmp")

 draw = ImageDraw.Draw(im)
 fnt = ImageFont.truetype(r'C:\Windows\Fonts\simsun.ttc', 30)
 #这里视作》=0.9认为相似，即合格
 if result >=0.9:
  draw.text((5, 10), u'合格', fill='red', font=fnt)
 else:
  draw.text((5, 10), u'不合格', fill='red', font=fnt)
 im.show("result" +str(i) + ".png")

三、完整代码

# -*- coding: UTF-8 -*-
import cv2
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

img = cv2.imread("0.bmp")
#原图灰度转换
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

for i in range(1, 6):
 t1=cv2.cvtColor(cv2.imread(str(i)+".bmp"),cv2.COLOR_RGB2GRAY)

 #直方图计算的函数，反应灰度值的分布情况
 hist = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0.0,255.0])

 h1 = cv2.calcHist([t1], [0], None, [256], [0.0,255.0])
 #相关性计算，采用相关系数的方式
 result = cv2.compareHist(hist,h1,method=cv2.HISTCMP_CORREL)
 im = Image.open(str(i) + ".bmp")

 draw = ImageDraw.Draw(im)
 fnt = ImageFont.truetype(r'C:\Windows\Fonts\simsun.ttc', 30)
 #这里视作》=0.9认为相似，即合格
 if result >=0.9:
  draw.text((5, 10), u'合格', fill='red', font=fnt)
 else:
  draw.text((5, 10), u'不合格', fill='red', font=fnt)
 im.show("result" +str(i) + ".png")

参考博文：

Python-Opencv中用compareHist函数进行直方图比较进行对比图片：

https://www.jb51.net/article/184210.htm

OpenCV-Python 直方图-1：查找、绘制和分析｜二十六： http://baijiahao.baidu.com/s"color: #ff0000">总结

标签：
python,opencv,缺陷检测,python,opencv
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
www.vgjia.com 圆月山庄资源网
139,976互联网资源
144,792高清电影
21,817无损音乐
631,128技术资源
一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接