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python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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python使用pyecharts库画地图数据可视化导库中国地图代码结果世界地图代码结果省级地图代码结果地级市地图代码结果

导库

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map

中国地图

代码

data = [('湖北', 9074),('浙江', 661),('广东', 632),('河南', 493),('湖南', 463),
    ('安徽', 340),('江西', 333),('重庆', 275),('江苏', 236),('四川', 231),
    ('山东', 230),('北京', 191),('上海', 182),('福建', 159),('陕西', 116),
    ('广西', 111),('云南', 105),('河北', 104),('黑龙江', 95),('辽宁', 69),
    ('海南', 64),('新疆', 21),('内蒙古', 21),('宁夏', 28),('青海', 11),('甘肃', 40),('西藏', 1),
    ('贵州', 38),('山西', 56),('吉林', 23),('台湾', 10),('天津', 48),('香港', 14),('澳门', 8)]
def map_china() -> Map:
  c = (
    Map()
    .add(series_name="确诊病例", data_pair=data, maptype="china",zoom = 1,center=[105,38])
    .set_global_opts(
      title_opts=opts.TitleOpts(title="疫情地图"),
      visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=9999,is_piecewise=True,
              pieces=[{"max": 9, "min": 0, "label": "0-9","color":"#FFE4E1"},
                  {"max": 99, "min": 10, "label": "10-99","color":"#FF7F50"},
                  {"max": 499, "min": 100, "label": "100-499","color":"#F08080"},
                  {"max": 999, "min": 500, "label": "500-999","color":"#CD5C5C"},
                  {"max": 9999, "min": 1000, "label": ">=1000", "color":"#8B0000"}]
                       )
    )
  )
  return c

d_map = map_china()
d_map.render_notebook()

结果

python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现

世界地图代码

data = [['China', 14489],['Japan', 20],['Thailand', 19],['Singapore', 18],['Korea', 15],
    ['Australia', 12],['Germany', 10],['Malaysia', 8],['United States', 8],['Vietnam', 7],['France', 6],
    ['United Arab Emirates', 5],['Canada', 4],['Italy', 2],['India', 2],
    ['United Kingdom', 2],['Philippines', 2],['Russia', 2],['Sri Lanka', 1],['Cambodia', 1],
    ['Nepal', 1],['Sweden', 1],['Finland', 1],['Spain', 1]]
def map_world() -> Map:
  c = (
    Map()
    .add("确诊病例", data, maptype="world",zoom = 1)
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(
      title_opts=opts.TitleOpts(title="疫情地图"),
      visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100,is_piecewise=False),
    )
  )
  return c
 
d_map = map_world()
d_map.render_notebook()

结果

python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现

省级地图代码

data = [['昆明市', 31],['玉溪市', 11],['楚雄彝族自治州', 2],['西双版纳傣族自治州', 12],['普洱市', 4],
    ['昭通市', 8],['曲靖市', 5],['迪庆藏族自治州', 0],['丽江市', 7],['临沧市', 1],['保山市', 8],
    ['怒江傈僳族自治州', 0],['大理白族自治州', 7],['德宏傣族景颇族自治州', 4],['红河哈尼族彝族自治州', 5],
    ['文山壮族苗族自治州', 0]]
def map_yunnan() -> Map:
  c = (
    Map()
    .add("确诊病例", data, "云南",zoom = 1)
    .set_global_opts(
      title_opts=opts.TitleOpts(title="云南疫情地图"),
      visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=31,is_piecewise=True,
              pieces=[{"max": 0, "min": 0, "label": "0","color":"#FFFFFF"},
                  {"max": 9, "min": 1, "label": "0-9","color":"#FFE4E1"},
                  {"max": 99, "min": 10, "label": "10-99","color":"#FF7F50"},
                  {"max": 499, "min": 100, "label": "100-499","color":"#F08080"},
                  {"max": 999, "min": 500, "label": "500-999","color":"#CD5C5C"},
                  {"max": 9999, "min": 1000, "label": ">=1000", "color":"#8B0000"}]
                       ),
    )
  )
  return c
 
d_map = map_yunnan()
d_map.render_notebook()

结果

python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现

地级市地图代码

data = [['楚雄市', 31],['玉溪市', 11],['楚雄彝族自治州', 2],['西双版纳傣族自治州', 12],['普洱市', 4],
    ['昭通市', 8],['曲靖市', 5],['迪庆藏族自治州', 0],['丽江市', 7],['临沧市', 1],['保山市', 8],
    ['怒江傈僳族自治州', 0],['大理白族自治州', 7],['德宏傣族景颇族自治州', 4],['红河哈尼族彝族自治州', 5],
    ['文山壮族苗族自治州', 0]]
def map_yunnan() -> Map:
  c = (
    Map()
    .add("确诊病例", data_pair=data, maptype="楚雄彝族自治州",zoom = 1)
    .set_global_opts(
      title_opts=opts.TitleOpts(title="楚雄地图"),
      visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=31,is_piecewise=False),
    )
  )
  return c
 
d_map = map_yunnan()
d_map.render_notebook()

结果

python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现

标签：
python,pyecharts,地图,Python,地图数据可视化,python,pyecharts绘制地图
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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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