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1.安装pyqt5

1.打开anaconda prompt命令窗口,激活虚拟环境:activate tensorflow

2.安装PyQt5

pip install pyqt5

3.安装PyQt5-tools

pip install pyqt5-tools

4.检验是否安装成功

执行如下代码,

# FileName : PyQtDemo.py
# Author : Adil
# DateTime : 2018/2/1 11:07
# SoftWare : PyCharm

from PyQt5 import QtWidgets, QtGui
import sys

app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
window = QtWidgets.QWidget();
window.show()
sys.exit(app.exec_())

有窗口弹出,则安装成功

pycharm下配置pyqt5的教程(anaconda虚拟环境下+tensorflow)

2.pycharm相关配置

1.添加external Tools

1)打开settings->Tools->External Tools点击“+”

pycharm下配置pyqt5的教程(anaconda虚拟环境下+tensorflow)

2).添加QtDesigner

pycharm下配置pyqt5的教程(anaconda虚拟环境下+tensorflow)

3)添加PyUIC

Parameters:  -m PyQt5.uic.pyuic  $FileName$ -o $FileNameWithoutExtension$.py

pycharm下配置pyqt5的教程(anaconda虚拟环境下+tensorflow)

到这里配置就完成了,下面我们赖建一个demo

1.新建Python工程 PyQt demo,iterpreter选择虚拟环境下的Python.exe

pycharm下配置pyqt5的教程(anaconda虚拟环境下+tensorflow)

2.打开QtDesigner,选中新建的工程,单击右键

pycharm下配置pyqt5的教程(anaconda虚拟环境下+tensorflow)

pycharm下配置pyqt5的教程(anaconda虚拟环境下+tensorflow)

pycharm下配置pyqt5的教程(anaconda虚拟环境下+tensorflow)

如下图保存

pycharm下配置pyqt5的教程(anaconda虚拟环境下+tensorflow)

如下图,使用PyUIC将Detection System.ui文件转换为Detection System.py

pycharm下配置pyqt5的教程(anaconda虚拟环境下+tensorflow)

新建主程序main.py,导入hello    (参考https://www.jb51.net/article/165467.htm)

# FileName : main.py
# Author : Adil
# DateTime : 2018/2/1 12:00
# SoftWare : PyCharm

import sys
import hello
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow

if __name__ == '__main__':
 app = QApplication(sys.argv)
 MainWindow = QMainWindow()
 ui = hello.Ui_MainWindow()
 ui.setupUi(MainWindow)
 MainWindow.show()
 sys.exit(app.exec_())

执行main.py

弹出如下窗口ok。

pycharm下配置pyqt5的教程(anaconda虚拟环境下+tensorflow)

总结

标签:
pycharm配置pyqt5,PyCharm配置PyQt,TensorFlow

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。