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本文实例为大家分享了python实现图像拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下
一、效果
二、代码
1、单张图片拼接
# 图片拼接 from PIL import Image # pil paste可以进行图片拼接 import cv2 import numpy as np path="F:/out/"+str(0)+".jpg" img_out=cv2.imread(path) num=5 for i in range(1,num): path="F:/out/"+str(i)+".jpg" img_tmp=cv2.imread(path) #横向 img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1) # 纵向 # img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp)) cv2.imshow("IMG",img_out) cv2.imwrite("F:/out/merge.jpg",img_out) cv2.waitKey(0)
2、批量图片拼接
# 图片拼接 from PIL import Image # pil paste可以进行图片拼接 import cv2 import numpy as np import glob as glob import os num=5 os.chdir(r"F:\out") img_name=[] for file_name in glob.glob("*.jpg"): print(file_name) img_name.append(file_name) # 批量处理图片 img_path = glob.glob("F:/out/*jpg") for i in range(int(len(img_path)/num)): path = img_path[i*num] print(path) img_out = cv2.imread(path) for j in range(1, num): path = img_path[i*num+j] img_tmp = cv2.imread(path) # 横向 img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1) # cv2.imshow("IMG", img_out) cv2.imwrite("F:/out/"+img_name[i*num+j][0:-6]+"_out.jpg", img_out)
本文已被收录到专题《python图片处理操作》 ,欢迎大家点击学习更多精彩内容。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月02日
2024年11月02日
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