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在本文中,我想向您介绍如何在Django中使用聚合,聚合的含义是“内容相关项的集合,以便它们可以显示或链接到”。在Django中,我们使用的情况例如:

用于在Django模型的数据库表中查找列的“最大值”,“最小值”。

用于基于列在数据库表中查找记录的“计数”。

用于查找一组相似对象的“平均值”值。

还用于查找列中的值的总和。

在大多数情况下,我们对数据类型为“整数”,“浮点数”,“日期”,“日期时间”等的列使用聚合。

本质上,聚合不过是对一组行执行操作的一种方式。在数据库中,它们由运算符表示为sum,avg等。执行这些操作Django在查询集中添加了两个新方法。

这两种方法是聚合和注释。我们也可以说,在sql中,aggregate是一个没有分组依据的操作(SUM,AVG,MIN,MAX),而annotate是在rowet_table.id上具有分组依据的操作。 (除非明确覆盖)。

让我们从新建一个工程开始:

#创建工程
django-admin startproject MyProject
#创建应用
python manage.py startapp Myapp

加应用到settings.py文件

INSTALLED_APPS = [
  'django.contrib.admin',
  'django.contrib.auth',
  'django.contrib.contenttypes',
  'django.contrib.sessions',
  'django.contrib.messages',
  'django.contrib.staticfiles',
  'Myapp'  #newly added 
]

执行migrate命令:

python manage.py migrate

创建管理员用户:

python manage.py createsuperuser

打开Myapp下models.py文件,写入:

from django.db import models
 # Create your models here.
 
class Author(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=50)
 
  def __str__(self):
    return self.name 
 
class Publisher(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=50)
 
  def __str__(self):
    return self.name 
 
class Book(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=300)
  price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
  authors = models.ManyToManyField(Author)
  publisher = models.ForeignKey(Publisher, on_delete=models.CASCADE)
 
  def __str__(self):
    return self.name

然后运行数据库迁移命令:

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

注册model到admin中,打开Myapp下admin.py文件,加入:

from django.contrib import admin
from .models import Book, Author, Publisher
 
# Register your models here.
 
admin.site.register(Book)
admin.site.register(Author)
admin.site.register(Publisher)

之后,您需要打开管理面板并将一些项目添加到数据库中。 之后,我们将启动聚合命令。

现在您需要打开django shell,因为我们将django shell用于我们的聚合命令。

运行命令:

python manage.py shell

1、查看总共有多少本书:

In [1]: from MyApp.models import Book
 
In [2]: Book.objects.count()
Out[2]: 8

2、查看某出版社下有多少本书?

In [5]: Book.objects.filter(publisher__name = 'Second')
Out[5]: <QuerySet [<Book: Python New Book>, <Book: Kotlin Book>]>

3、查看书的评价价格:

In [6]: from django.db.models import Avg
 
In [7]: Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
Out[7]: {'price__avg': Decimal('121.25')}

4、查看价格最贵的书价格:

In [8]: from django.db.models import Max
 
In [9]: Book.objects.all().aggregate(Max('price'))
Out[9]: {'price__max': Decimal('185')}

5、查看价格最便宜的书价格:

In [10]: from django.db.models import Min
 
In [11]: Book.objects.all().aggregate(Min('price'))
Out[11]: {'price__min': Decimal('50')}

6、所有书价格汇总:

In [12]: from django.db.models import Sum
 
In [13]: Book.objects.all().aggregate(Min('price'))
Out[13]: {'price__min': Decimal('50')}

7、混合使用:

In [5]: Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
Out[5]: 
{'price__avg': Decimal('121.25'),
 'price__max': Decimal('185'),
 'price__min': Decimal('50')}

8、annotate使用:

In [9]: from MyApp.models import Publisher
 
In [10]: from django.db.models import Count
 
In [11]: pubs = Publisher.objects.annotate(num_books=Count('book'))
 
In [12]: pubs[0].num_books
Out[12]: 3
标签:
Django使用聚合,Django,聚合

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。