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python高阶函数map（）和reduce（）实例解析
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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1、map（）传入的有两个参数，函数和可迭代对象（Itreable），map（）是把传入的函数依次作用于序列的每个元素，结果返回的是一个新的可迭代对象（Iterable）。

map（）代码如下：

# 定义f函数，返回的是x*x
def f(x):
  return x*x
# 调用map（），根据传入的函数和list，依次作用于每个元素
s=map(f,[1,2,3,4,5])
# 打印返回的迭代器的值
print(list(s))
# 查看类型
print(type(s))

结果：

[1, 4, 9, 16, 25]
<class 'map'>

Process finished with exit code 0

当然也可以不用map（），代码如下：

# 定义一个列表
l=[1,2,3,4,5]
#()用于创建一个list，结果依次返回列表l的元素的平方，返回list
s=[i*i for i in l]
# 打印列表s
print(s)
# []用于创建一个生成器，结果依次返回列表l的元素的平方，返回generator
s1=(i*i for i in l)
# 以列表形式打印generator的元素值
print(list(s1))
# 查看s1的类型
print(type(s1))

结果：

[1, 4, 9, 16, 25]
[1, 4, 9, 16, 25]
<class 'generator'>

Process finished with exit code 0

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
python,高阶函数,map,reduce
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

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