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平时学生交上机作业的时候经常有人相互复制,直接改文件名了事,为了能够简单的检测这种作弊行为,想到了检测文件的MD5值,虽然对于抄袭来说作用不大,但是聊胜于无,以后可以做一个复杂点的。

# coding: utf8

import hashlib
import os
from collections import Counter
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

def get_md5_01(file_path):
  md5 = None
  if os.path.isfile(file_path):
    f = open(file_path,'rb')
    md5_obj = hashlib.md5()
    md5_obj.update(f.read())
    hash_code = md5_obj.hexdigest()
    f.close()
    md5 = str(hash_code).lower()
  return md5

def get_md5_02(file_path):
  f = open(file_path,'rb') 
  md5_obj = hashlib.md5()
  while True:
    d = f.read(8096)
    if not d:
      break
    md5_obj.update(d)
  hash_code = md5_obj.hexdigest()
  f.close()
  md5 = str(hash_code).lower()
  return md5

if __name__ == "__main__":
  output_list=[]
  #input_path=r"e:\xx\新建文件夹"
  #output_path = unicode(input_path , "utf8")
  output_path=os.getcwd()
  g = os.walk(output_path) 
  for path,dir_list,file_list in g: 
    for file_name in file_list:
      output_list.append(os.path.join(path, file_name) )
  md5_list= [get_md5_01(i) for i in output_list]
  Counter_list=Counter(md5_list)
  for i in Counter_list.items():
    if i[1] >1:
      duplicate_list=[ a for a in range(len(md5_list)) if md5_list[a] == i[0]]
      print '-'*50
      print i[0]
      for j in duplicate_list:
        with open('duplicate.log', mode='a+') as f:
          f.write(i[0]+'\t'+output_list[j]+'\n')
        print output_list[j]

补充知识:python一句话校验文件哈希值

MD5

python -c "import hashlib,sys;print hashlib.md5(open(sys.argv[1],'rb').read()).hexdigest()" 文件名

SHA-1

python -c "import hashlib,sys;print hashlib.sha1(open(sys.argv[1],'rb').read()).hexdigest()" 文件名

SHA-256

python -c "import hashlib,sys;print hashlib.sha256(open(sys.argv[1],'rb').read()).hexdigest()" 文件名

SHA-512

python -c "import hashlib,sys;print hashlib.sha512(open(sys.argv[1],'rb').read()).hexdigest()" 文件名

以上这篇Python实现检测文件的MD5值来查找重复文件案例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python,检测文件,MD5值,重复文件

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。