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我就废话不多说了,还是直接看代码吧!

# -*- coding:utf-8 -*-
#面试题,写一个方法,将一行字符串中所有的单词数量统计出来
 
class Person(object):
 TAG = "hello"
 
p1 = Person()
p2 = Person()
 
print p1.TAG #第一种赋值方式
print p2.TAG
print Person.TAG #第二种赋值方式
 
p1.TAG = "damn it"
 
print p1.TAG
print p2.TAG
print Person.TAG

输出结果:可以看到,只有p1的TAG,被赋值成了新的"damn it"

hello
hello
hello
damn it
hello
hello

如何将所有对象引用的类变量都赋值成同一个值呢"damn it"

输出结果:完美解决问题

hello
hello
hello
damn it
damn it
damn it

补充知识:python类,赋值,命名空间

python中的类相当于一个命名空间,object.attr 就是一个向上爬属性的过程

属性:__dict__ , __class__ , __bases__

__dict__: 实例或类或模块的属性 , __class__ 实例对应的类对象,__bases__(元组):父类/超类

爬属性:

def findAttr(obj , attr):
 if attr in obj.__dict__:
  return obj.__dict__[attr]
 cls = obj.__class__
 if attr in cls.__dict__:
  return cls.__dict__[attr]
 for super_cls in cls.__bases__:
  if attr in super_cls.__dict__:
   return super_cls.__dict__[attr]
 return None

爬类:

def classTree(cls,indent):
 print('.'*indent + cls.__name__)
 for super_cls in cls.__bases__:
  classTree(super_cls,indent+4)

赋值方式:

class Test:
 static_var = 1 #类属性相当与C++静态成员变量
 def assign(self):
  self.x = 1 #对象属性赋值
 
t = Test()
t.x = 2 #也可以这样 ,直接赋值
t.__dict__['x'] = 3 #也可以这样 , __dict__是对象空间词典,每个对象一份,类对象/模块也有
Test.add_static_var = 5 #也可以样新增一个类属性

类方法调用 , 常用的方式object.method() ,在python中扩展 Class.method(object) ,两者相同

Test.assign(t)
print(t.x)

当object.method() 时,object被传入method(self)中的第一个参数.Class.method(object) 需要手动传入

命名空间:

x = 0
def print_global():
 print(x) #打印全局
def print_local():
 x = 1
 print(x) #本地变量
class A:
 x = 2 #类属性==C++静态成员变量 , print A.x
 def m(self):
  x = 3   #本地变量
  self.x = 4 #对象属性
def change_global():
 global x  #修改全局变量,否则x = 100 ,是增加一个本地变量
 x = 100
def print_enclosing():
 x = 200
 def nested():
  print(x)  #在闭包中引用本地变量
def change_in_enclosing():
 x = 1
 def nested():
  nonlocal x
  x = 2   #在闭包中改变本地变量, 如没有nonlocal x , 在又新增一个本地变量

以上这篇Python之关于类变量的两种赋值区别详解别就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python,类变量,赋值

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。