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Python基于yield遍历多个可迭代对象
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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使用itertools工具类中的chain方法,可以很方便的将多个iterable对象一起遍历. 不过,对于dict类型的iterable对象,只会遍历key.

from itertools import chain
my_list = [1, 2, 3]
my_dict = {
  'name': 'zs',
  'age': 45
}
# 使用chain将三个可迭代对象一起遍历, dict是打印key
for value in chain(my_list, my_dict, range(20, 30)):
  print(value, end=",") # 1,2,3,name,age,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,

下面自定义一个my_chain,用于实现上面的功能

def my_chain(*args, **kwargs):
  """注意: args是一个tuple, tuple是一个可迭代对象"""
  for iterable_obj in args:
    for value in iterable_obj:
      yield value
for value in my_chain(my_list, my_dict, range(20, 30)):
  print(value, end=",") # 1,2,3,name,age,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
Python,yield,遍历,迭代,对象
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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