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pyhon读取文件很方便,但是,如果文件很大,而且还是一行文件,那就蛋疼了. 不过还好有read(size)方法,这个方法就是每次读取size大小的数据到内存中

下面来个示例

def readlines(f, separator):
  '''
  读取大文件方法
  :param f:  文件句柄
  :param separator:  每一行的分隔符
  :return:
  '''
  buf = ''
  while True:
    while separator in buf:
      position = buf.index(separator) # 分隔符的位置
      yield buf[:position] # 切片, 从开始位置到分隔符位置
      buf = buf[position + len(separator):] # 再切片,将yield的数据切掉,保留剩下的数据

    chunk = f.read(4096) # 一次读取4096的数据到buf中
    if not chunk: # 如果没有读到数据
      yield buf # 返回buf中的数据
      break # 结束
    buf += chunk # 如果read有数据 ,将read到的数据加入到buf中


with open('text.txt',encoding='utf-8') as f:
  for line in readlines(f,'|||'):
    # 为什么readlines函数能够使用for循环遍历呢, 因为这个函数里面有yield关键字呀, 有它就是一个生成器函数 ......
    print(line)

测试文件text.txt

fgshfsljflsjfls|||fyhdiyfdfhn|||fudofdb钦铁杆jdlfdl|||tedsthfdskfdk

打印结果

fgshfsljflsjfls
fyhdiyfdfhn
fudofdb钦铁杆jdlfdl
tedsthfdskfdk

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Python,read,size,方法,读取文件

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。