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1 前言

很多程序都要求用户输入某种信息,程序一般将信息存储在列表和字典等数据结构中。

用户关闭程序时,就需要将信息进行保存,一种简单的方式是使用模块json来存储数据。

模块json让你能够将简单的Python数据结构转存到文件中,并在程序再次运行时加载该文件中的数据。

还可以使用json在Python程序之间分享数据,更重要的是,JSON(JavaScript Object Notation,最初由JavaScript开发)格式的数据文件能被很多编程语言兼容。

2 使用json.dump( )

实现代码:

import json
numbers = [1, 3, 5, 7, 11]
filename = "numbers.json"
with open(filename, 'w') as file_obj:
  json.dump(numbers, file_obj)

运行结果:

Python如何存储数据到json文件

工作原理:

  • 导入json模块。
  • 定义存储数据的列表。
  • 指定存储数据的文件名称。
  • 以写模式打开存储数据用的文件。
  • 调用json.dump( )存储数据。

3 使用json.load( )

实现代码:

import json
filename = "numbers.json"
with open(filename) as file_obj:
  numbers = json.load(file_obj)
print(numbers)

运行结果:

Python如何存储数据到json文件

工作原理:

  • 只读模式打开文件。
  • json.load( )加载文件中信息并存储到变量numbers中。
  • 打印numbers中数字信息。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Python,存储,数据,json

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。