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1 前言

Python开发网络爬虫获取网页数据的基本流程为:

发起请求

通过URL向服务器发起request请求,请求可以包含额外的header信息。

获取响应内容

服务器正常响应,将会收到一个response,即为所请求的网页内容,或许包含HTML,Json字符串或者二进制的数据(视频、图片)等。

解析内容

如果是HTML代码,则可以使用网页解析器进行解析,如果是Json数据,则可以转换成Json对象进行解析,如果是二进制的数据,则可以保存到文件做进一步处理。

保存数据

可以保存到本地文件,也可以保存到数据库(MySQL,Redis,MongoDB等)。

Python爬虫程序架构和运行流程原理解析

2 爬虫程序架构及运行流程

Python爬虫程序架构和运行流程原理解析

网络爬虫程序框架主要包括以下五大模块:

  • 爬虫调度器
  • URL管理器
  • HTML下载器
  • HTML解析器
  • 数据存储器

五大模块功能如下所示:

  • 爬虫调度器:主要负责统筹其它四个模块的协调工作。
  • URL管理器:负责管理URL链接,维护已经爬取的URL集合和未爬取的URL集合,提供获取新URL链接的接口。
  • HTML下载器:用于从URL管理器中获取未爬取的URL链接并下载HTML网页。
  • HTML解析器:用于从HTML下载器中获取已经下载的HTML网页,并从中解析出新的URL链接交给URL管理器,解析出有效数据交给数据存储器。
  • 数据存储器:用于将HTML解析器解析出来的数据通过文件或者数据库的形式存储起来。

网络爬虫程序框架的动态运行流程如下所示:

Python爬虫程序架构和运行流程原理解析

3 小结

本文简要介绍了Python开发网络爬虫的程序框架,将网络爬虫运行流程按照具体功能划分为不同模块,以便各司其职、协同运作。搭建好网络爬虫框架后,能够有效地提高我们开发网络爬虫项目的效率,避免一些重复造车轮的工作。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Python,爬虫,架构,流程

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。