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一.filter函数简介

filter函数主要用来筛选数据,过滤掉不符合条件的元素,并返回一个迭代器对象,如果要转换为列表list或者元祖tuple,可以使用内置函数list() 或者内置函数tuple()来转换;

filter函数接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中,就好比是用筛子,筛选指定的元素;

语法:

filter(function, iterable)

参数:

function – 函数名;

iterable – 序列或者可迭代对象;

返回值:通过function过滤后,将返回True的元素保存在迭代器对象中,最后返回这个迭代器对象(python2.0x版本是直接返回列表list);

二.filter函数使用

1.filter函数简单使用

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:何以解忧
@Blog(个人博客地址): shuopython.com
@WeChat Official Account(微信公众号):猿说python
@Github:www.github.com
 
@File:python_process_Pool.py
@Time:2020/1/14 21:25
 
@Motto:不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!
"""
def check(i):
  # 如果是偶数返回 True 否则返回False
  return True if i%2 == 0 else False
 
if __name__ == "__main__":
 
  list1 =[1,2,3,4,5,6]
  result = filter(check,list1)
  print(result)
  print(type(result))
 
  # 将返回的迭代器转为列表list或者元组
  print(list(result))
  print(type(list(result)))

输出结果:

<filter object at 0x0000015127BA7EB8>
<class 'filter'>
[2, 4, 6]
<class 'list'>

2.filter函数配合匿名函数Lambda使用

def check_score(score):
  if score > 60:
    return True
  else:
    return False
 
if __name__ == "__main__":
 
  # 成绩列表
  student_score = {"zhangsan":98,"lisi":58,"wangwu":67,"laowang":99,"xiaoxia":57}
 
  # 筛选成绩大于60的成绩列表
  result = filter(lambda score:score > 60,student_score.values())
  # 与上面一行代码等价
  # result = filter(check_score, student_score.values())
 
  print(result)
  print(type(result))
 
  # 将返回的迭代器转为列表list或者元组
  print(list(result))
  print(type(list(result)))

输出结果:

<filter object at 0x000001B761F88FD0>
<class 'filter'>
[98, 67, 99]
<class 'list'>

注意:filter函数返回的是一个迭代器对象,往往在使用时需要先将其转换为列表list或者元祖tuple之后再操作;

python filter函数其实和内置函数map()使用方法类似,map()函数也是将迭代器或者序列中的每一个元素映射到指定的函数中,操作完成之后再返回修改后的迭代器对象;

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Python,filter,函数

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。