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一、简介
你一定用过那种“OCR神器”,可以把图片中的文字提取出来,极大的提高工作效率。
今天,我们就来做一款实时截图识别的小工具。顾名思义,运行程序时,可以实时把你截出来的图片中的文字识别出来。
二、模块
import keyboard # 用于监控键盘按下,触发事件(pip install keyboard) import time from aip import AipOcr # 调用百度接口(pip install baidu-aip) from PIL import ImageGrab # 用于保存屏幕截图
三、获取百度应用接口
AI开放平台文档中心
https://ai.baidu.com/ai-doc
查看python语言的SDK文档
点击右上角(控制台),登录自己的百度账号,创建“文字识别”的应用
四、代码实现
#! /usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # Author : MaYi # Blog : http://www.cnblogs.com/mayi0312/ # Date : 2020-03-02 # Name : test_ocr # Software : PyCharm # Note : 用Python开发截图识别OCR小工具 import keyboard # 用于监控键盘按下,触发事件(pip install keyboard) import time from aip import AipOcr # 调用百度接口(pip install baidu-aip) from PIL import ImageGrab # 用于保存屏幕截图 # 百度识别接口配置信息 APP_ID = '你的App ID' API_KEY = '你的API Key' SECRET_KEY = '你的Secret Key' while True: # 1、利用QQ截图到剪贴板 # 输入键盘的触发事件 keyboard.wait(hotkey="ctrl+alt+a") keyboard.wait(hotkey="enter") time.sleep(0.1) # 2、保存截图 image = ImageGrab.grabclipboard() image.save("screen.png") # 3、利用百度API识别截图中的文字 client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) with open("screen.png", 'rb') as f: image = f.read() # 调用百度API通用文字识别(高精度版),提取图片中的内容 text = client.basicAccurate(image) result = text["words_result"] for i in result: print(i["words"]) # 我是分隔线 print("-" * 50)
运行结果预览:
五、总结
1)等待用户截图
2)保存截图到当前目录
3)识别截图中的文本
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
标签:
Python,识别,OCR,工具
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月02日
2024年11月02日
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