发现问题
当我用pip安装好opencv-pyton后，我激动得在python项目中导入cv2
就像这样：
import cv2 as cv
but…
码代码时竟然没有自动补全！！！这我还能忍，可是CTRL+左键竟然不能看源码！！！！！！就像这样：
这我就受不了了。于是开始找解决方法
解决问题
查找解决方法，
有的说要将cv2.cp36-win_amd64.pyd文件挪到site-packages下；
有的说要修改_init_.py文件
有的说…
直到我看到https://segmentfault.com/q/1010000008971601这篇文章
于是突然顿悟！
原来真正的实现opencv功能的cv2模块是在cv2/data文件夹下
而cv2下的_init_.py文件内描述的也很清楚
import importlib
from .cv2 import *
from .data import *
# wildcard import above does not import "private" variables like __version__
# this makes them available
globals().update(importlib.import_module('cv2.cv2').__dict__)
它的目的就是将cv2/data/下的真正的cv2功能模块放在cv2目录下，也就意味着
变成了这种形式：cv2/cv2
所以你在导入cv2模块儿时要这样做
正确的做法
import cv2.cv2 as cv
自动提示的功能出现了。
CTRL+鼠标左键查看源码的功能也回来了。
针对一些疑惑进行可能的解答，也不知道对不对。
由于我之前升级过IDE，所以这个项目是我从外部导入的，首先我为这个项目选择python解释器路径，然后就会出现下图的进度条。（这个项目在构建之初，用virtualenv建立了一个独立的环境，所以python解释器选择的是项目路径下的。）
库文件在刚刚被添加到项目中时，pycharm会针对这个库文件，构建索引（building index）。然后会显示一个进度条，在进度条走完之前，使用这个库中的方法确实会出现无法自动提示的问题。
等待进度条走完，也就是python环境中的库都被构建索引，然后再使用库中的方法，自动提示就有了。
这是我新建的.py文件，然后进行的测试
总结
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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