关于OpenCV简介
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。
在计算机视觉项目的开发中,OpenCV作为较大众的开源库,拥有了丰富的常用图像处理函数库,采用C/C++语言编写,可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上,能够快速的实现一些图像处理和识别的任务。此外,OpenCV还提供了Java、python、cuda等的使用接口、机器学习的基础算法调用,从而使得图像处理和图像分析变得更加易于上手,让开发人员更多的精力花在算法的设计上。
想了解更多有关OpenCV的概念可百度。
https://baike.baidu.com/item/opencv/10320623
本文教大家在Window系统下Python如何安装OpenCV库。
因为有强大的pip,所以只需要两步就可安装OpenCV库,步骤见下:
第一步:win+R 打开运行,输入cmd进入命令行窗口,看到如下界面:
第二步:直接输入pip install opencv-python
,如下图:
等待安装……
*强调:图片中红线表面,pip是从这个地址下载OpenCV库的。
下载完成。
从图中红线可以看到,Opencv库已成功安装,且这个库的大小是23.1MB。
至此,大家可以随便import cv2了。
以上是一个测试,就是说,当你进入Python IDE后,敲入import cv2,未报错,说明OpenCV库安装成功。
总结
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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