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Pycharm中import torch报错

问题描述:

今天在跑GitHub上一个深度学习的模型,需要引入一个torch包,在pycharm中用pip命令安装时报错:

Pycharm中import torch报错的快速解决方法

于是我上网寻求解决方案,试了很多都失败了,最后在:Anne琪琪的博客中找到了答案,下面记录一下解决问题的步骤:

1、打开Anaconda prompt执行下面命令:

conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch 等待运行结束。

2、 测试torch是否安装成功

import torch
print(torch.__version__)

如果输出了torch版本号,那么恭喜你,torch安装成功!

3、更改python解释器

我们刚刚用Anaconda下载了torch包,接下来只需要将Pycharm中python的解释器换成Anaconda的python路径即可,具体步骤:
File–Settings–Project:xxx–Project Interpreter–show all–点击“+”添加–System Interpreter–D:\develop\Anaconda3 \python.exe(划线部分换成你自己Anaconda的安装路径即可),到此成功解决Pycharm中import torch的问题。
如果有任何问题,希望各位大佬指正。

在看下另一个朋友分享的解决方案

Pycharm中import torch报错

以下是我分析及解决问题过程

1.没有安装Pytorch:(我的环境是Python3.6+win7+无cuda+Anaconda3)在Pytorch的官网上找到相应的安装方法,即打开Anaconda Prompt命令行,输入命令conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch,运行等待安装完成,在cmd命令行中测试不报错。

2.在Pycharm中import torch报错,原因项目的解释器路径是Python的安装路径,改为Anaconda的Python的路径即可,具体步骤为,File--Settings--Project:xxx--Project Interpreter--show all--点击“+”添加--System Interpreter--C:\Users\Administrator\Anaconda3\python.exe

问题得到解决。

总结

标签:
import,torch报错,import报错,Pycharm,import,torch报错

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。