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通过Python脚本批量生成插入数据的SQL语句

原始SQL语句:

INSERT INTO system_user (id, login_name, name, password, salt, code, createtime, email, main_org, positions, status, used, url, invalid, millis, id_card, phone_no, past, end_date, start_date) 
VALUES ('6', 'db', 'db', '53dd4e491d16f21b19606e8fb0619522e6d5f307', 'a211f9dd3120178a', NULL, sysdate, '1@springside.org.cn', NULL, '', 'enabled', 'Used', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL);

CreateSQL.py

f = open("/Users/apple/Downloads/sql/insertUser.sql",'w')

for i in range(6,57):
 str_i = str(i)
 login_name = "test"+str_i
 name = "test"+str_i
 sql = 'INSERT INTO system_user (id, login_name, name, password, salt, code, createtime, email, main_org, positions, status, used, url, invalid, millis, id_card, phone_no, past, end_date, start_date) '    'VALUES ("'+str_i+'","'+login_name+'","'+name+'","53dd4e491d16f21b19606e8fb0619522e6d5f307", "a211f9dd3120178a", NULL, sysdate, "1@springside.org.cn", NULL, "''", "enabled", "Used", NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL);'
 f.write(sql)
 f.write("\n")

print('50 success!')
f.close()

通过脚本拼接出一条插入数据的SQL,然后通过For循环生成批量SQL语句

生成结果:

利用Python脚本批量生成SQL语句

以上这篇利用Python脚本批量生成SQL语句就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python,批量生成,SQL语句

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。