在python中计算一个多维数组的任意百分比分位数，只需用np.percentile即可，十分方便
import numpy as np a = [154, 400, 1124, 82, 94, 108] print np.percentile(a,95) # gives the 95th percentile
补充拓展：如何解决hive同时计算多个分位数的问题
众所周知，原生hive没有计算中位数的函数(有的平台会有)，只有计算分位数的函数percentile
在数据量不大的时候，速度尚可。但是数据量一上来之后，完全计算不出来。
那么如何解决这个问题呢，我们可以使用 row_number() over()通过两次排序来解决同时计算多个分位数，速度飞快。
比如我们需要计算mkt_mcc_storeidx表下以mkt_label,mccgroup,month分组，value_mccgroup的分位数
第一步：利用row_number() over()给value_mccgroup在分组里排序，记录下排名
第二步：计算mkt_label,mccgroup,month分组下的数据总数
第三步：join前两步的结果，取rank=你需要计算的分位数位置，想计算多少个分位数就计算多少个
第四步：再排一次序，这次数据量就已经少了很多了，毕竟每组里面只有几个数据，记录排名
第五步：得到具体的分位数
第六步：行转成列，所有分位数计算完毕
后来查看了下SQL代码的执行树，发现percentile利用了map来存数据，怪不得这么耗内存，其实时间久并不是算的时间久，是因为内存不够了，系统一直在回收内存
而rank over 仅仅就是个排序而已
以上这篇python多维数组分位数的求取方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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