本文实例为大家分享了python提取英语pdf内容并翻译的具体代码,供大家参考,具体内容如下
前期准备工作:
翻译接口: 调用的是百度翻译的api (注册后,每个月有2百万的免费翻译字符数。)
pdfminer3k: pdfminer3k是pdfminer的Python 3端口。 PDFMiner是一种从PDF文档中提取信息的工具。 与其他PDF相关工具不同,它完全专注于获取和分析文本数据。 PDFMiner允许获取页面中文本的确切位置,以及字体或线条等其他信息。 它包括一个PDF转换器,可以将PDF文件转换为其他文本格式(如HTML)。 它有一个可扩展的PDF解析器,可用于其他目的而不是文本分析。
要解析PDF至少需要两个类:PDFParser 和 PDFDocument,PDFParser 从文件中提取数据,PDFDocument保存数据。另外还需要PDFPageInterpreter去处理页面内容,PDFDevice将其转换为我们所需要的。PDFResourceManager用于保存共享内容例如字体或图片。
安装:pip install pdfminer3k
前期工作准备好后,即可开始代码编写。
# -*- coding: utf-8 -*- import sys import io """ Created on Sun Mar 3 12:22:49 2019 @author: Ben """ import importlib importlib.reload(sys) from pdfminer.pdfparser import PDFParser,PDFDocument from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter from pdfminer.converter import PDFPageAggregator from pdfminer.layout import LTTextBoxHorizontal,LAParams from pdfminer.pdfinterp import PDFTextExtractionNotAllowed #from PyPDF2.pdf import PdfFileReader, PdfFileWriter, ContentStream import requests import string import time import hashlib import json ##初始化 api_url = "http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate" api_id = "" ##申请的百度翻译接口的id cyber = "" ##申请的百度翻译接口的password pdffile = "multinet.pdf" ##处理的pdf ENtextfile = "ENmultinet.txt" ##存储提取的txt CNtextfile = "CNmultinet.txt" ##存储翻译的结果 isTranslate = False ##是否将提取的英文翻译为中文 ## 处理PDF ## 读取PDF的内容 filename是待处理的PDF的名字 ###使用PDFminer读取 def getDataUsingPyPDF(filename): parser = PDFParser(open(pdffile,'rb')) #以二进制打开文件 ,并创建一个pdf文档分析器 doc = PDFDocument() ##创建一个pdf文档 #将文档对象和连接分析器连接起来 parser.set_document(doc) doc.set_parser(parser) doc.initialize() #判断该pdf是否支持txt转换 if doc.is_extractable: #创建一个PDF设备对象 rsrcmgr = PDFResourceManager() #创建一个pdf设备对象 laparamas = LAParams() device = PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparamas) #创建一个PDF解释器对象 interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device) contents = "" #保存读取的text #依次读取每个page的内容 for page in doc.get_pages(): interpreter.process_page(page) layout = device.get_result() # 这里layout是一个LTPage对象 里面存放着 这个page解析出的各种对象 一般包括LTTextBox, LTFigure, LTImage, LTTextBoxHorizontal 等等 想要获取文本就获得对象的text属性, #在windows下,新文件的默认编码是gbk编码,所以我们在写入文件的时候需要设置一个编码格式,如下: for x in layout: if(isinstance(x,LTTextBoxHorizontal)): results = x.get_text() results = results.replace("\n","") #去掉换行符 因为排版问题 有的换行导致句子中断 contents += (results) ##为了看着舒服,每一句为一行 saveText(contents.replace(".",".\n"),ENtextfile) return contents ## 将读取的content以txt格式存放到本地 def saveText(content,Textfile): with open(Textfile,"w",encoding='utf-8') as f: f.write(content) ## 翻译从pdf提取的content def translate(content): salt = str(time.time())[:10] final_sign = str(api_id) + content + salt+ cyber final_sign = hashlib.md5(final_sign.encode("utf-8")).hexdigest() # from to 代表翻译的语言 paramas = { 'q':content, 'from':'en', 'to':'zh', 'appid':'%s'%api_id, 'salt':'%s'%salt, 'sign':'%s'%final_sign } my_url = api_url+'"utf-8") json_reads = json.loads(content) return json_reads['trans_result'][0]['dst']+" " ### content = getDataUsingPyPDF(pdffile) print("读取pdf成功,将其保存为txt格式") if(isTranslate): clist = content.split(".") #split() 通过指定.将英文分成多个句子 i = 0 chinese = "" print("一共有"+str(clist.__len__())+"行需要翻译") print("开始翻译...请耐心等待") while(i<clist.__len__()): chinese += (translate(clist[i]).replace("\n","。")) #chinese += '\n' i+=1 saveText(chinese,CNtextfile) print("翻译结束,ok")
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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