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1.我的MySQL中的start_time存储的是2018-03-21 10:55:32格式的时间,我需要按照YYYY-MM-DD格式来查询,我的MySQL中的sql是这样写的:

SELECT * from mytable WHERE DATE_FORMAT(start_time,"%Y-%m-%d")='2018-03-21';

2.如果在Python中拼接的sql是:

sql = "select * from mytable where DATE_FORMAT(start_time,'%Y-%m-%d') < '2018-03-21'"

则执行cursor.execute(sql)是可以查询的。

3.但是如果将时间'2018-03-21'作为参数,注意,Python中的sql应该这样拼接:

ss = "2018-03-21"

sql = "select * from mytable where DATE_FORMAT(start_time,'%Y-%m-%d')<"+"'"+ss+"'"

cursor.execute(sql)

这里一定注意后面两个双引号包裹的单引号,这样拼接出来的sql才会有单引号包裹日期字符串!

这样可以把Python拼接的sql进行print打印出来,就是:

select * from mytable where DATE_FORMAT(start_time,'%Y-%m-%d')<'2018-03-21'

完全与MySQL的sql一样了。

补充拓展:python将系统时间写入mysql的datetime类型字段

还是看代码吧!

dt=datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S")

models.ptask.date_changed=datetime.datetime.fromtimestamp(time.mktime(time.strptime(dt,"%Y-%m-%d%H:%M:%S")))

以上这篇Python MySQL 日期时间格式化作为参数的操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python,MySQL,日期时间,格式化,参数

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。