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Python 中貌似并没有直接返回插入数据 id 的操作(反正我是没找到),但是我们可以变通一下,找到最新插入的数据

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*- 

import pymysql 

db = pymysql.connect(**db_conf)
cursor = db.cursor()
cursor.execute(sql)

# 最后插入行的主键id
print(cursor.lastrowid)

# 最新插入行的主键id
print(conn.insert_id())

conn.commit() 

使用 cursor.lastrowid 和 conn.insert_id() 时一定要在 conn.commit() 之前

由于数据库的安全机制决定,其中一个进程执行完成一条语句时,此时只有这个进程能看到数据。如果想要其他的进程也能看到数据,就需要使用 conn.commit() 提交,这样就保证了多进程同时操作数据库而不会冲突

但是多线程并发插入的时候就不行了,因为多线程是共享数据的,而且在 Python 中并没有所谓的真正多线程,建议使用多进程

补充拓展:mysql中插入一条数据后得到插入后的主键id值

 ** 当我们涉及多表进行插入操作是,常常需要在程序中等到刚刚插入数据的主键Id,
便与进行多表关联 **

那么便需要在*Mapper.xml的insert方法前插入以下代码即可:

 <selectKey resultType="java.lang.Long" order="AFTER" keyProperty="id">
 SELECT LAST_INSERT_ID() AS id
 </selectKey>

以上这篇Python3 操作 MySQL 插入一条数据并返回主键 id的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python3,MySQL,插入数据,主键id

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

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