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基于Numba提高python运行效率过程解析
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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Numba是Python的即时编译器，在使用NumPy数组和函数以及循环的代码上效果最佳。使用Numba的最常见方法是通过其装饰器集合，这些装饰器可应用于您的函数以指示Numba对其进行编译。调用Numba装饰函数时，它会被“即时”编译为机器代码以执行，并且您的全部或部分代码随后可以本机机器速度运行！

安装numba(我在这里加了--default-timeout=10000，防止安装时出现timeout的错误)

pip --default-timeout=10000 install -U numba
from numba import jit
import time
def add(x):
  he=0
  for i in range(x):
    he+=i
  return he
start=time.time()
res=add(100000000)
print(res)
end=time.time()
print(end-start)
耗时5s
4999999950000000
5.707650184631348

使用Numba的JIT装饰器@jit，以尝试加快某些功能的运行速度

from numba import jit
import time
@jit
def add(x):
  he=0
  for i in range(x):
    he+=i
  return he
start=time.time()
res=add(100000000)
print(res)
end=time.time()
print(end-start)
耗时0.14s，快了近40倍
4999999950000000
0.14488554000854492

看吧，快了40倍！

numba仅对numpy，for和while循环有效！

参考numba官网：http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/developer/inlining.html#example-using-numba-jit

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
Numba,python,运行效率
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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