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requests库是一个简介且简单的处理HTTP请求的第三方库

get()是获取网页最常用的方式,其基本使用方式如下

使用requests库获取HTML页面并将其转换成字符串后,需要进一步解析HTML页面格式,这里我们常用的就是beautifulsoup4库,用于解析和处理HTML和XML

下面这段代码便是爬取百度的信息并简单输出百度的界面信息

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get('http://www.baidu.com')
r.encoding=None
result=r.text
bs=BeautifulSoup(result,'html.parser')
print(bs.title)
print(bs.title.text)
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

#用来解决乱码现象,所以编写爬取信息的代码最好带上(输出出现乱码或者UnicodeEncodeError:'gbk'codec can't encode character) 
import io   
import sys
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb18030')

#用来防止反爬取,可以了解一下
headers={"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9.1.6)",
  "Accept" : "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8",
  "Accept-Language" : "en-us",
  "Connection" : "keep-alive",
  "Accept-Charset" : "GB2312,utf-8;q=0.7,*;q=0.7"
}

#获取51job网站的基本信息
r=requests.get('https://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,python,2,1.html"text-align: center">Python基于requests库爬取网站信息Python基于requests库爬取网站信息

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
python,requests,库,爬取

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。