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首先我们应当了解什么是math库:

math库是python提供的内置数学类函数库,math库不支持复数类型,仅支持整数和浮点数运算。math库一共提供了4个数字常数和44个函数。44个函数共分为4类,包括16个数值表示函数,8个幂对数函数,16个三角对数函数和4个高等特殊函数。

# 有一点需要注意:math库中的函数不能直接使用,需要先使用保留字import引用该库。如下:

(1) import math (2)from math import <函数名>

math.<b>(...) <函数名>(...)

(1)math库的数字常数

常数           数学表示            描述
math.pi          π         圆周率,值为3.141592653589793
math.e           e         自然对数,值为2.718281828459045
math.inf         ∞        正无穷大,负无穷大为-math.inf
math.nan                 非浮点数标记,NAN(Not a Number)

python数字类型math库原理解析

(2)math库的数值表示函数

python数字类型math库原理解析

#math.fsum([x,y...])函数在数学求和中非常有用

(3)math库的幂对数函数

python数字类型math库原理解析

(4)math库的三角运算函数

python数字类型math库原理解析

(5)math库的高等特殊函数

python数字类型math库原理解析

下面有一个简单的实例应用(天天向上的力量)

一年365天,以第1天的能力值为基数,记为1.0,当好好学习时能力值相比前一天提高1%o,当没有学习时能力值相比前一天下降1%o。每天努力和每天放任,一年下来的能力值相差多少呢"htmlcode">

import math
dayup=math.pow((1.0+0.001),365)
daydown=math.pow((1.0-0.001),365)
print("向上:{:.2f}, 向下:{:.2f}.".format(dayup,daydown))

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
python,math,库

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。