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python读取文件指定行内容

import linecache
text=linecache.getline(r'C:\Users\Administrator\Desktop\SourceCodeofMongoRedis\chapter_5\generate_string.py',10)
第十行内容为# info = '''1000001 王小小'''

实例扩展:

本文实例讲述了Python3实现从文件中读取指定行的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:

'''
'''
# Python的标准库linecache模块非常适合这个任务
import linecache
the_line = linecache.getline('d:/FreakOut.cpp', 222)
print (the_line)
# linecache读取并缓存文件中所有的文本,
# 若文件很大,而只读一行,则效率低下。
# 可显示使用循环, 注意enumerate从0开始计数,而line_number从1开始
def getline(the_file_path, line_number):
 if line_number < 1:
 return ''
 for cur_line_number, line in enumerate(open(the_file_path, 'rU')):
 if cur_line_number == line_number-1:
  return line
 return ''
the_line = linecache.getline('d:/FreakOut.cpp', 222)
print (the_line)

还有一种方法

'''
'''
def loadDataSet(fileName, splitChar='\t'):
 """
 输入:文件名
 输出:数据集
 描述:从文件读入数据集
 """
 dataSet = []
 with open(fileName) as fr:
  for line in fr.readlines()[6:]:
   curline = line.strip().split(splitChar)#字符串方法strip():返回去除两侧(不包括)内部空格的字符串;字符串方法spilt:按照制定的字符将字符串分割成序列
   fltline = list(map(float, curline))#list函数将其他类型的序列转换成字符串;map函数将序列curline中的每个元素都转为浮点型
   dataSet.append(fltline)
 return dataSet

改变语句for line in fr.readlines()[6:]:可以指定读取某几行的内容

标签:
python,读取文件

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。