要求:求出列表中的所有值的最大数,包括列表中带有子列表的。
按照Python给出的内置函数(max)只能求出列表中的最大值,无法求出包括列表中的子列表的最大值
Python3代码如下:
#!/usr/bin/env python3 # _*_ coding:UTF-8 _*_ list_tmp = [1,3,5,7,9,11] print(max(list_tmp))
返回的结果为:11
按照Python3给出内置函数(max)的方法想要违和他的要求求出列表包括子列表的数,他就会给你进行报错。
图片如下:
按照上述的操作我们无法将列表的值和子列表的值进行对比,那么我们可以尝试着自己制作一个可以对比列表和子列表的值,这个方法特别简单,使用递归函数对每个值进行对比,包括子列表的值。
思路:
使用递归函数的方式列出,首先我们将每个列表的值全部列出来,在此我们使用循环的方式将列表中的值列出,然后对列表值的类型进行判断,如果值的类型为list,那么我们就再次列出列表中的值,以此类推,我们就能够得出所有的列表值,其中无一个是list的类型。
然后我们的函数中将返回结果给出一个默认值,值为0,然后在将返回值跟列表所列出来的值进行对比,如果谁大,那么返回结果的值将等于他,以此类推,我们最终得出的结果就是正个列表中的最大值,说着可能有点难懂,那么直接上代码。
Python3代码如下:
def max_value(ls,rs): for l in ls: if type(l) == list: rs = max_value(l,rs) continue if l > rs: rs = l return rs def max_val(ls): rs = max_value(ls,0) return rs if __name__ == '__main__': list1 = [4,1,3,11,[1,6,8],[[1,3],[6,15]]] list2 = [5,[5,7,9,2],3,[2,6,16],9] result1 = max_val(list1) result2 = max_val(list2) print('list1:%r\nMAX:%s\nlist2:%r\nMAX:%s' %(list1,result1,list2,result2))
效果图如下:
这里我们依靠递归函数的作用,将所有表值全部取下,并且进行判断。
以上就是使用递归函数求出整个列表的最大值,说明过程比较粗糙,请多多见谅。希望大家多多支持!
Python,递归,列表,最大值
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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