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目的:Python 格式化打印json数据方法(展开状态)

环境:

系统:Win10 x64

环境:

Pycharm

Python 3.7.0

问题分析:

Python下json手法的json在打印查看时,括号和数据都没有展开,查看起来比较困难。

解决方案:

使用json.dumps的separators设置,将数据展开格式化打印。

解决步骤:

data = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(‘, ‘, ‘: ‘))

例如:

data={
 "msgBody":{
   "data":
    {
     "imgType": "",
     "imgURL": "image url",
     "imgLike": 0.5
    }
  },
 "msgHead":{
   "Token": "",
   "Code": "",
   "rmsg": "hello",
  }
}

print("请求:")
print(json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(', ', ': ')))

打印结果:

请求:
{
 "msgBody":{
  "data":{
   "imgLike":0.5,
   "imgType":"",
   "imgURL":"image url"
  }
 },
 "msgHead":{
  "Code":"",
  "Token":"",
  "rmsg":"hello"
 }
}

Process finished with exit code 0

补充拓展:python如何优雅的打印json格式文本

废话不说,直接上代码:

import json


def print_json(data):
 print(json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(', ', ': '), ensure_ascii=False))


if __name__ == '__main__':
 data = {
  "aaa": {
   "bbb":
    {
     "vvv": ['541454154', '152125', '151515', {"521515": ""}],
     "ccc": "i5452126541rl",
     "cccd": 10
    }
  },
  "12222": {
   "fhvhgvh": "",
   "nbvghngvc": "",
   "nbvg h": "nvhvhv",
  }
 }
 data = ['hngvhgv', ['hngvhgv', 'ngvhngvh'], {'ngvhgv': data}, {'nvjgvjvj': 'jnhvbjvbj'}]

 print("请求:")
 print_json(data)

以上这篇Python 格式化打印json数据方法(展开状态)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python,格式化,打印,json数据

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。